تحلیل کلان داده در حسابداری قانونی و حسابرسی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IITASA-1-2_010
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1404
چکیده مقاله:
پیشرفت های فناورانه اخیر در حوزه کلان داده فرصت های جدیدی برای بهبود فرآیندهای حسابداری قانونی و حسابرسی فراهم آورده اند. کلان داده، با ویژگی هایی نظیر حجم، سرعت و تنوع بالا، این امکان را به متخصصان می دهند که تحلیل های پیچیده تری برای تصمیم گیری های موثر در این حوزه ها انجام دهند. این مطالعه با مرور توصیفی منابع معتبر علمی به بررسی تاثیر تحلیل کلان داده بر حسابداری قانونی و حسابرسی، می پردازد و نشان می دهند که تحلیل کلان داده می تواند کارایی حسابداری قانونی و حسابرسی را بهبود بخشد، ریسک ها را کاهش دهد و نقش مهمی در کشف و پیشگیری از تقلب ایفا کند. علاوه بر این، ابزارهای کلان داده توانسته اند به تحلیل سریع تر داده ها و شناسایی الگوهای پنهان کمک کنند. به کارگیری این تحلیل ها، فرآیندهای حسابرسی و حسابداری قانونی را سریع تر، دقیق تر و با کیفیت بالاتر می نماید و استفاده از این ابزار در دو حوزه مذکور می تواند به بهبود کیفیت و سرعت تصمیم گیری در فرآیندهای حسابرسی و کشف تقلب منجر شود. به ویژه با بهره گیری از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده ها، امکان پیش بینی تهدیدات مالی و شناسایی الگوهای غیرمعمول فراهم شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا گنجی
استادیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
پارسا پورمهدی
گروه حسابداری، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مروا غلامپور
گروه حسابداری، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :