کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص لحظه ای خستگی شناختی دانش آموزان در کلاس درس

هدف از انجام این پژوهش، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص لحظه ای خستگی شناختی دانش آموزان در کلاس درس بود. خستگی شناختی به عنوان یکی از عوامل اصلی کاهش تمرکز و افت عملکرد تحصیلی، نیازمند روش های دقیق پایش است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانش آموزان دوره متوسطه بود. داده ها با استفاده از سیستم های بینایی ماشین، حسگرهای پوشیدنی و پرسشنامه های استاندارد جمع آوری شدند. برای تحلیل داده ها از الگوریتم های یادگیری عمیق و روش های آماری استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی قادر است با دقت بالایی (بیش از ۸۵ درصد) خستگی شناختی را از طریق تحلیل شاخص های چشمی و فیزیولوژیک تشخیص دهد. نتایج همچنین حاکی از آن بود که خستگی در پایه های تحصیلی بالاتر و ساعات پایانی روز شدت بیشتری دارد. بر اساس نتایج، استفاده از این فناوری می تواند به معلمان در مدیریت کلاس و تنظیم سرعت تدریس کمک کرده و با جلوگیری از فرسودگی ذهنی، کیفیت یادگیری را ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خستگی شناختی ، دانش آموزان ، کلاس درس ، پردازش تصویر ، مدیریت کلاس ، یادگیری ماشین