A Comparative Analysis of Spatial-Temporal Precipitation Accuracy of TRMM and Synoptic Stations

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WHR-5-1_007

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1404

چکیده مقاله:

The Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) provides an important rainfall database for hydrological applications in aquatic basins. However, its accuracy and usage have not been sufficiently studied due to the occurrence of network-scale rainfall and water basins. In this study, the accuracy of the prediction of TRMM ۳B۴۲ V۷ rainfall values ​​in Iran is investigated. For conducting this study, the daily net precipitation values ​​of TRMM ۳B۴۲ V۷ from an Iranian basin were extracted with a ۰.۲۵-degree spatial resolution over the period ۰۱.۰۱.۱۹۹۸ to ۳۱.۱۲.۲۰۱۵. Precipitation data recorded at synoptic stations were also provided during this period. The accuracy of TRMM precipitation is evaluated using the nearest neighbor spatial resolution function. The findings show that not only in terms of temporal coherence but also in magnitude, there was a significant difference between the predicted TRMM rainfall values ​​and the rainfall recorded by the stations. The bias value (BIAS), mean absolute error of magnitude (MAE) and root mean the square of error (RMSE) of the Caspian, Urmia, and Persian Gulf basins were reported much higher than in other regions. The Precipitation indicators of the probability of detection (POD), Fault Alert Ratio (FAR), Mean Critical Success Index (CSI) indicates lower accuracy for TRMM ۳B۴۲ V۷ in the prediction of rainfall at the grid-scale and catchments of Iran.

نویسندگان

Massoud Goodarzi

Associate professor Soil Conservation & Watershed Management Research Institute SCWMRI, AREEO, Tehran, Iran

Saeed Elmi

Department of Drought and climate change of SCWMRI

Ali Khalkhali

Department of Drought and climate change in SCWMRI

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adler, RF., Kidd, C., Petty, G., Morissey, M., & Goodman, ...
  • Almazroui, M. (۲۰۱۱). Calibration of TRMM rainfall climatology over Saudi ...
  • Chen, Y., Ebert, E. E., Walsh, K. J., & Davidson, ...
  • Cohen Liechti, T., Matos, J. P., Boillat J. L., & ...
  • Condom, T., Rau, P., & Espinoza, J. C. (۲۰۱۱). Correction ...
  • Dinku, T., Anagnostou, E. N., & Borga, M. (۲۰۰۲). Improving ...
  • Ebert, E.E., Janowiak, J.E., & Kidd, C. (۲۰۰۷). Comparison of ...
  • El Kenawy, A. M., Lopez-Moreno, J. I., McCabe, M. F., ...
  • Fang, J., Du, J., Xu, W., Shi, P., Li, M., ...
  • Ghagourian, H., & SanaeiNejad, H. (۲۰۱۳). Drought monitoring using TRMM ...
  • Herrera, S., Gutiérrez, J. M., Ancell, R., Pons, M. R., ...
  • Huffman, G. J., Adler, R. F., Bolvin, D. T., & ...
  • Kalinga, O. A., & Gan, T. Y. (۲۰۱۰). Estimation of ...
  • Li, X. H., Zhang, Q., & Xu, C. Y. (۲۰۱۲). ...
  • Liang, S., Li, X., &Wang, J. (Eds.) (۲۰۱۲). Advanced Remote ...
  • Masoudian, S. A., Raeeatpesheh, F., & Kiani, M. S. K. ...
  • Prakash, S.C., Mahesh, R., Gairola, M., & Pal, P. K. ...
  • Scheel, M., Rohrer, M., Huggel, C., Santos Villar, D., Silvestre, ...
  • Sebastian, P.A., Jesus, A. A., & Blanca, A. B. (۲۰۱۹). ...
  • Su, F., Hong, Y., & Lettenmaier, D. (۲۰۰۸). Evaluation of ...
  • Sylla, M. B., Giorgi, F., Coppola, E., & Mariotti, L. ...
  • Tardivo, G., & Berti, A. (۲۰۱۲). A Dynamic Method for ...
  • Tian, Y., Peters‐Lidard, CD., Eylander, JB., Joyce, R. J., Huffman, ...
  • Tong, K., Su, F., Yang, D., Zhang, L., & Hao, ...
  • Turk, F. J., Miller, S. D. (۲۰۰۵). Toward improved characterization ...
  • Vernimmen, R., Hooijer, A., Mamenun, Aldrian, E., & van Dijk, ...
  • Villarini, G., & Witold, K. (۲۰۰۸). Empirically-based modeling of spatial ...
  • Wilks, D.S. (۲۰۱۱). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences; Academic ...
  • Zhonga, R., Chena, X., Laib, Ch., Wangb, Z., Liand, Y., ...
  • نمایش کامل مراجع