ارتباط های جهت دار باند بالا و پایین فرکانسی در نوسانات پایه ی مغز دادگان fMRI بیماری پارکینسون

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-12-1_005

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404

چکیده مقاله:

بیماری پارکینسون یک بیماری انحطاط عصبی پیش رونده است که با علائم بالینی ترمور، سفتی عضلات و کندی حرکت مشخص می شود. تغییرات عمل کردی مربوط به درگیری های پاتولوژیکی در بیماری پارکینسون، می تواند در شبکه ای جهت دار از تقابلات بین نواحی مختلف مغز در حالت استراحت، که مغز دارای نوسانات خودبه خودی پایه است، نشان داده شود. در این مقاله برای ایجاد شبکه ی جهت دار با استفاده از دادگان تصویربرداری تشدید مغناطیسی حالت استراحت (RS-fMRI)، روش تابع انتقال جهت دار (DTF) به همراه تئوری گراف در دو زیر باند فرکانسی بالا و پایین به کار رفته و ارتباطات درون گروهی و بین گروه سالم و بیمار، بر مبنای آنالیزهای آماری با هم مقایسه شده است. نتایج مقایسه ی گروهی شبکه ی ارتباطات تاثیری بین افراد سالم و بیماران پارکینسونی که روی دادگان RS-fMRI بیماری پارکینسون انجام شده است، نشان می دهد که در زیر باند فرکانسی پایین در هر دو گروه سالم و بیمار، ارتباطات معنادار بیش تری نسبت به زیرباند فرکانسی بالا وجود دارد. شبکه های ارتباطی معنادار نشان می دهند که ارتباط بین هسته های قاعده ای و نواحی حرکتی در بیماران پارکینسونی دچار اختلال می شود. هم چنین برخی نواحی مغز مانند مخچه ی چپ دارای بیش ترین جریان اطلاعات در شبکه ی گراف گروه سالم است که به عنوان ناحیه ی اساسی توسط نواحی دیگر تحت تاثیر قرار می گیرد، در حالی که این مرکزیت در گروه بیماران به هم می خورد.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری تشدید مغناطیسی عمل کردی ، بیماری پارکینسون ، روش تابع انتقال جهت دار ، آنالیز گراف

نویسندگان

مهدیه قاسمی

استادیار، گروه مهندسی برق، آزمایشگاه مهندسی پزشکی، دانشگاه نیشابور، نیشابور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. De Luca, C. Beckmann, N. De Stefano, P. Matthews, ...
  • M. Daliri and M. Behroozi, "FMRI: clinical and research applications," ...
  • K. J. Friston, "Functional and effective connectivity: a review," Brain ...
  • F. Babiloni et al., "Estimation of the cortical functional connectivity ...
  • B. Biswal, F. Zerrin Yetkin, V. M. Haughton, and J. ...
  • M. D. Greicius, B. Krasnow, A. L. Reiss, and V. ...
  • Q. Gao, H. Chen, and Q. Gong, "Evaluation of the ...
  • A. K. Seth, "Causal connectivity of evolved neural networks during ...
  • R. C. Helmich, L. C. Derikx, M. Bakker, R. Scheeringa, ...
  • T. Wu, L. Wang, M. Hallett, Y. Chen, K. Li, ...
  • S. Baudrexel et al., "Resting state fMRI reveals increased subthalamic ...
  • T. Wu, L. Wang, Y. Chen, C. Zhao, K. Li, ...
  • W. H. Thompson and P. Fransson, "The frequency dimension of ...
  • M. Daliri and M. Behroozi, "Advantages and disadvantages of resting ...
  • S. Jaeger et al., "Multiple sclerosis–related fatigue: Altered resting-state functional ...
  • S. Herrera, P. D. Butler, V. Zemon, D. C. Javitt, ...
  • T. J. Silk, C. Malpas, A. Vance, and M. A. ...
  • B. L. Klaassens, J. van Gerven, J. van der Grond, ...
  • M. P. Lopez-Larson et al., "Abnormal functional connectivity between default ...
  • M. D. Greicius et al., "Resting-state functional connectivity in major ...
  • J. Fang et al., "Impaired brain network architecture in newly ...
  • M. Ghasemi, A. Mahloojifar, M. Zarei, and A. Ferdosi-makan, "Changes ...
  • J. Wang, X. Zuo, and Y. He, "Graph-based network analysis ...
  • D. S. Bassett and E. Bullmore, "Small-world brain networks," The ...
  • S. Hayasaka and P. J. Laurienti, "Comparison of characteristics between ...
  • D. S. Bassett and E. T. Bullmore, "Small-world brain networks ...
  • W. Liao et al., "Small-world directed networks in the human ...
  • M. Ghasemi and A. Mahloojifar, "Directed Transform Function approach for ...
  • M. Ghasemi and A. Mahloojifar, "Disorganization of equilibrium directional interactions ...
  • S. M. Smith et al., "Advances in functional and structural ...
  • M. Behroozi, M. R. Daliri, and H. Boyaci, "Statistical analysis ...
  • A. C. Kelly, L. Q. Uddin, B. B. Biswal, F. ...
  • E. Bullmore and O. Sporns, "Complex brain networks: graph theoretical ...
  • R. Caslake, J. N. Moore, J. C. Gordon, C. E. ...
  • A. Galvan and T. Wichmann, "Pathophysiology of parkinsonism," Clinical Neurophysiology, ...
  • H. Akaike, "A new look at the statistical model identification," ...
  • H. Yu, D. Sternad, D. M. Corcos, and D. E. ...
  • A. K. Seth, "A MATLAB toolbox for Granger causal connectivity ...
  • نمایش کامل مراجع