ارائه ی مدل شناسایی سیستم با تخمین پارامترهای مدل همرشتاین، برای تحلیل و بررسی رفتار سیستم انتقال سیگنال مخابراتی با استفاده از روش های بهینه سازی غیرکلاسیک

هدف از این مقاله، ارائه ی راهکاری جدید برای تخمین پارامترهای مدل همرشتاین و تحلیل و بررسی رفتار سیستم انتقال سیگنال مخابراتی با استفاده از روش های بهینه سازی غیرکلاسیک است. شناسایی سیستم، استفاده از روش های آماری برای ساخت مدل های ریاضی از سیستم های دینامیکی، به وسیله ی داده های اندازه گیری شده اطلاق می شود. در سال های اخیر مدل های بلوک گرا برای مدل سازی سیستم های غیرخطی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. یکی از این مدل ها، مدل همرشتاین است. مدل همرشتاین به صورت شماتیک شامل دو بخش استاتیک غیرخطی و دینامیک خطی است. در این مقاله، نخست یک ساختار از مدل همرشتاین تخمین، سپس با استفاده از داده های اندازه گیری شده و به کمک بهینه ساز الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم ژنتیک شناسایی ضرایب و موارد مجهول انجام می شود. برای بررسی دقت و سرعت روش پیشنهادی، از داده های اندازه گیری شده ی یک سیستم انتقال سیگنال مخابراتی، به عنوان ورودی و خروجی واقعی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی، نشان دهنده دقت بالای روش ارائه شده در پیش بینی رفتار سیستم غیرخطی است.

کلیدواژه ها:

تخمین پارامتر ، شناسایی سیستم ، مدل همرشتاین ، سیستم انتقال سیگنال مخابراتی&rlm ، روش های بهینه سازی غیرکلاسیک