اهمیت تشخیص ویروس COVID-۱۹ در فاضلاب
محل انتشار: مجله ایمنی زیستی، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OFBIO-14-3_001
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404
چکیده مقاله:
کروناویروس ها عامل بیماری هایی مانند سندرم تنفسی خاورمیانه و سندرم تنفسی حاد شدید هستند. ویروس SARS-CoV-۲ که موجب COVID-۱۹ و پاندمی در جریان است، ابتدا در ووهان چین شناسایی شد. SARS-CoV-۲ به طور عمده در دستگاه تنفسی عفونت ایجاد می کند و منجر به عفونت در دیگر اعضای بدن میشود. برای نمونه، علائم دستگاه گوارشی به طور گسترده ای در بیماران مبتلا به COVID-۱۹ گزارش شده است. مطالعات متعدد در سراسر دنیا مشخص کرده اند که SARS-CoV-۲ در مدفوع قابل ردیابی است و ممکن است با خطر انتقال ویروس مرتبط باشد. وجود SARS-CoV-۲ در مدفوع انسان و انتقال به سیستم فاضلاب یکی از نگرانی های بهداشت عمومی است. بنابراین اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب میتواند نقشی اساسی در تشخیص زودهنگام شیوع COVID-۱۹ در مناطق شهری و روستایی داشته باشد. این روش در مقایسه با روش های مرسوم تشخیص ویروس پیشنهاد شده است زیرا می تواند به سرعت SARS-CoV-۲ موجود در فاضلاب را حتی یک هفته قبل از مشاهده علائم در یک جمعیت شناسایی کند. در این مطالعه ابتدا بر اهمیت نظارت و غربالگری سیستم فاضلاب برای کنترل همه گیری COVID-۱۹ و سپس بر روی پروتکل ها و فاکتورهای مورد نیاز برای حذف و ضدعفونی فاضلاب از ویروس برای تامین آب سالم و حفاظت از بهداشت محیط تمرکز شده است.
کلیدواژه ها:
Wastewater-Based Epidemiology ، Virus Interception ، Wastewater ، Sewage ، SARS-CoV-۲ ، اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب ، رهگیری ویروس ، فاضلاب ، پساب ، SARS-CoV-۲
نویسندگان
سینا نجاری
MSc Student, Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran.
محمد درودیان
Assistant of Professor, Department of Cell and Molecular Biology, Faculty of Biological Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
محمدرضا اجوری
Department of Water Quality Control, Azmoon Salamat ASA, Tehran, Iran
بیژن امیدی
Department of Water Quality Control, Azmoon Salamat ASA, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
