Seismic Assessment of the Concrete Buttress Dam Using Three-Dimensional Finite Element Analysis
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSTE-3-1_005
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404
چکیده مقاله:
This study investigates the structural performance of a concrete buttress dam under the static and seismic loading, focusing on dam–foundation–reservoir interaction. A three-dimensional finite element model was developed using the available geometric, material, and geological data to assess the stress distribution, displacement patterns, and dynamic responses under critical load combinations. Material properties were determined from the assumed values and established empirical relationships, accounting for differences between static and dynamic conditions. Seismic performance was evaluated for Design Basis Level (DBL) and Maximum Credible Level (MCL) scenarios using site-specific ground motion records. Results show that the tensile and compressive stresses are localized and remain below the concrete’s capacity. The maximum crest displacement under MCL loading was ۱۳.۰ mm, which is within acceptable safety limits. Overall, the findings indicate that the analyzed configuration maintains sufficient safety margins against cracking, crushing, and excessive deformation, providing a robust technical foundation for the planned capacity-enhancement measures.
کلیدواژه ها:
Concrete buttress dam ، ۳-D Finite element modeling (FEM) ، Dynamic response ، Dam–foundation–reservoir interaction
نویسندگان
Seyyed Meisam Aghajanzadeh
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
Hasan Mirzabozorg
Associate Professor, Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :