القاء جهش از طریق TILLING: روشی مناسب جهت بهبود محصولات زراعی
محل انتشار: مجله ایمنی زیستی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OFBIO-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404
چکیده مقاله:
جمعیت جهانی در حال رشد، تغییر آب و هوا و محدودیت سوختهای فسیلی، انسان را برای تولید غذا، دارو، سوخت و ذخیره غذایی در قرن بیست و یکم تحت فشارهای جدیدی قرار خواهد داد. به منظور برون رفت از این محدودیت، افزایش تولید محصولات زراعی دارای راندمان بالاتری از کالری، نشاسته، مواد غذایی، ترکیبات دارویی طبیعی و محصولات مهم دیگر، می تواند راه گشا باشد. به این منظور میتوان از جهش های طبیعی و القایی به منظور تولید نسل هایی با ویژگیهای برتر و قابل توارث بهره گرفت. برای درک عملکرد ژنها، روش های متعددی از جمله RNA مداخله گر، خاموش کردن ژن و جهش زایی هدایت شده موضعی استفاده شده اند. همه این تکنیکها نیازمند استفاده از تراریختی هستند که همواره در بسیاری از محصولات زراعی مهم تجاری امکان پذیر نیست. در این مقاله روشی موثر و غیرتراریخت به نام TILLING مورد بحث قرار می گیرد. این روش، روش ژنتیک معکوس با توانایی بالا، سریع و کم هزینه است که توالی آللی جهش های نقطه ای القایی در ژنهای دلخواه در جمعیتهای افراد جهش یافته شیمیایی/فیزیکی را تعیین می کند. مزیت اصلی TILLLING امکان کاربرد آن برای هر گونه، بدون در نظرگرفتن سطح پلوئیدی و اندازه ژنوم است. کاربردهای وسیع این روش توانمند در تحقیق کاربردی و پایه از طریق بهینه سازی استراتژی TILLING اصلی، مانند EcoTILLING و TILLING حذفی نیز انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرآنا کوهی دهکردی
Assistant Professor, Department of Biotechnology, Payam Noor University, Isfahan, Isfahan, Iran
منیژه رحیمی
MSc of Biotechnology Department, Payam Noor University, Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :