به کارگیری تئوری راف در روش های تصمیم گیری چندمعیاره برای سنجش کاربردهای مدل سازی اطلاعات ساختمان در پروژه های ساخت ایران

اخیرا مدل سازی اطلاعات ساختمان ((BIM) Building Information Modeling) به عنوان یک فناوری جدید در صنعت معماری پدید آمده است که به تدریج درحال کسب محبوبیت بین ذینفعان می ­باشد. مرور ادبیات، نشانگر یک شکاف چشم­گیر در سنجش قابلیت­ های مدل سازی اطلاعات ساختمان در پروژه­ های ساخت وساز ایران می­ باشد. لذا هدف، سنجش قابلیت­ های BIM می­ باشد و تلاش شده است تا بهترین قابلیت­ های BIM به گونه ­ای انتخاب شود که سطح اطمینان در به ­کارگیری این فناوری جدید افزایش دهد. از آنجایی که سنجش مناسب ­ترین گزینه یک مسئله تصمیم ­گیری چندمعیاره است، بنابراین تصمیم ­گیرندگان در سنجش گزینه­ ها از ترجیحاتی استفاده می کنند که غیرقطعی است. از این ­رو، در پژوهش حاضر از تئوری راف (Roughs’ theory) که در چنین شرایطی کارآمد می ­باشد، استفاده می ­شود. درواقع، ابتدا با استفاده از دلفی (Delphi) به شناسایی معیارها و گزینه­ های تصمیم­ گیری پرداخته و سپس از تئوری راف برای تبدیل ترجیحات خبرگان به اعداد فاصله ­ای و از روش ترکیبی جدید فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ((AHP) Analytical Hierarchy Process) و ویکور (Vikor) راف برای سنجش قابلیت ­های BIM استفاده می­ شود. قابل ذکر است که در پژوهش حاضر، روش VIKOR- AHP با داده های راف توسعه داده شده است. نتایج نشان داد که به کارگیری تئوری راف به همراه روش ­های تصمیم گیری چندمعیاره می­تواند به ذینفعان در امر تصمیم­ گیری در شرایط عدم قطعیت کمک نماید و نقطه آغازی برای پژوهش مبتنی بر BIM و دیدگاه­ های مدیریتی آن در ارائه بینش صحیح جهت به کارگیری آن در پروژه های ساخت و ساز ایران باشد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) ، قابلیت های مدل سازی اطلاعات ساختمان ، پروژه های ساخت و ساز ایران ، تئوری راف ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، ویکور