شناسایی، طبقه بندی و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت تغییر در صنایع نفتی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-12-3_005
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: شناخت دقیق عوامل موثر بر عملکرد سیستم مدیریت تغییر می تواند سازمان ها را در کاهش مقاومت کارکنان، افزایش اثربخشی تغییرات و ارتقای فرهنگ ایمنی یاری رساند. هدف از انجام این مطالعه شناسایی، طبقه بندی و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت تغییر در صنایع نفتی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی بود.
روش کار: در این مطالعه کیفی جهت شناسایی فاکتورهای تاثیر گذار بر مدیریت تغییر در صنایع نفتی از روش مطالعه متون علمی و مصاحبه نیمه ساختاریافته با ۱۲ نفر از افراد درگیر با بحث مدیریت تغییر در صنایع نفتی استفاده شد. جهت طبقه بندی متغیرهای شناسایی شده از روش دلفی دو مرحله ای و جهت تعیین اولویت آنها از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده شد. جداول مقایسه زوجی توسط ۱۶ متخصص تکمیل گردید.
یافته ها: در نهایت ۶۸ فاکتور به عنوان عوامل موثر بر مدیریت تغییر در صنایع نفتی شناسایی شد و این متغیرها در هفت گروه شامل عوامل فردی، سازمانی، مدیریتی، آموزی و تواندمند سازی، فنی و عملیاتی، برون سازمانی و اجتماعی و فرهنگی طبقه بندی شد. نتایج نشان داد که عامل مدیریت مهم ترین عامل (با وزن نسبی ۱۷۸/۰) بود. تعهد مدیریت به ایمنی مهمترین فاکتور مدیریتی موثر بر مدیریت تغییر در صنایع نفتی بود.
نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که موفقیت سیستم مدیریت تغییر در صنایع نفتی عمدتا به تعهد مدیریت ارشد به ایمنی وابسته است و عوامل فردی، سازمانی و فنی نیز نقش مهمی دارند و تقویت شایستگی های مدیریتی و ارتقای آموزش و نظام های فنی، کلید بهبود تاب آوری سازمان است.
کلیدواژه ها:
Change Management ، Oil Industry ، Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) ، مدیریت تغییر ، صنایع نفتی ، تحلیل سلسله مراتبی فازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :