ارزیابی نقش هوش مصنوعی در سنجش پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

با ورود فناوری های نوین به حوزه آموزش، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از تحولات کلیدی توانسته است فرآیندهای آموزشی را از جنبه های مختلف تحت تاثیر قرار دهد. یکی از زمینه های برجسته کاربرد هوش مصنوعی در آموزش، سنجش و ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. این مقاله مروری با هدف ارزیابی نقش هوش مصنوعی در سنجش پیشرفت تحصیلی دانش آموزان نگاشته شده و در آن تلاش شده است تا با مرور پژوهش های انجام شده، فناوری های مورد استفاده، مزایا، چالش ها و پیامدهای به کارگیری سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی در فرآیند ارزیابی، تصویری جامع و تحلیلی از این حوزه ارائه گردد. یافته ها حاکی از آن است که ابزارهای هوشمند می توانند با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان، الگوهای یادگیری را شناسایی کرده و بر اساس آن، بازخوردهای شخصی سازی شده و آنی فراهم کنند. افزون بر این، استفاده از AI در سنجش تحصیلی امکان رصد مستمر پیشرفت تحصیلی، پیش بینی موفقیت یا افت تحصیلی و مداخله به موقع معلمان را فراهم می سازد. در عین حال، مسائلی همچون دقت الگوریتم ها، ملاحظات اخلاقی، سوگیری های احتمالی در داده ها و کمبود زیرساخت های لازم، چالش هایی مهم در مسیر پیاده سازی موثر این فناوری ها به شمار می روند. در نهایت، این مقاله تاکید می کند که برای بهره برداری بهینه از ظرفیت های هوش مصنوعی در سنجش تحصیلی، نیازمند تدوین سیاست های آموزشی روشن، ارتقاء سواد داده ای معلمان و توسعه نظام های ارزیابی ترکیبی انسانی-ماشینی هستیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سنجش پیشرفت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، تحلیل یادگیری ، شخصی سازی آموزشی.