نقش هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی: بررسی توانمندی های سیستم های توصیه گر در یادگیری شخصی سازی شده

این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی با تمرکز بر سیستم های توصیه گر برای یادگیری شخصی سازی شده می پردازد. با رشد سریع فناوری های دیجیتال، سیستم های آموزشی با نیاز فزاینده ای برای ارائه تجربیات یادگیری متناسب با ویژگی های فردی یادگیرندگان مواجه شده اند. در این راستا، هوش مصنوعی و به ویژه سیستم های توصیه گر آموزشی به عنوان راهکاری موثر برای تحقق یادگیری شخصی سازی شده مطرح شده اند. این پژوهش با مرور نظام مند مطالعات انجام شده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳، به تحلیل توانمندی ها، چالش ها و راهکارهای پیاده سازی این سیستم ها می پردازد. یافته ها نشان می دهد که سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با تحلیل داده های یادگیری، الگوهای رفتاری یادگیرندگان را شناسایی کرده و محتوای آموزشی، مسیرهای یادگیری و راهبردهای آموزشی را به صورت پویا و متناسب با نیازهای فردی پیشنهاد دهند. با این حال، چالش هایی همچون کیفیت داده ها، حریم خصوصی، تفسیرپذیری سیستم ها و پذیرش توسط کاربران نیازمند توجه ویژه هستند. مقاله در نهایت چشم اندازهای آینده و جهت گیری های پژوهشی در این حوزه را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش الکترونیکی ، سیستم های توصیه گر آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده