ارائه ی روشی جدید برای تشخیص خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-13-3_004
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404
چکیده مقاله:
بیماری های مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم باعث از دست رفتن دائمی بینایی یا کاهش بسیار زیاد دید در افراد شده و موجب پایین آمدن کیفیت زندگی و ایجاد مشکلات فراوان در زندگی روزمره ی بیماران میشود. از این رو شناسایی به هنگام و درست این بیماریها و اختلالات از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روش تصویربرداری مقطعنگاری همدوسی اپتیکی دقت بالایی در تصویربرداری داشته و هم چنین اطلاعات عمقی از شبکیه ارائه میدهد. این روش تصویربرداری کمک بسیار زیادی به شناسایی دقیق بیماریهای مرتبط با ماکولا کرده است. یکی از شایعترین بیماریهای شبکیه ی چشم، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیاده سازی سیستمی قابل اعتماد و سریع است که بتواند بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا را با استفاده از پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی به خوبی و با دقت و سرعت بالا شناسایی کند. در این مطالعه از روشهای هیستوگرام گرادیانهای جهتدار و تحلیل مولفه ی اصلی برای استخراج ویژگیها و از روش طبقهبندی گروهی AdaBoost جهت طبقه بندی دادهها استفاده شده است. پایگاه داده ی مورد استفاده در این مقاله شامل ۲۶۹ فرد بیمار و ۱۱۵ فرد سالم است. هر سه شاخص دقت، حساسیت و خاصیت سیستم پیادهسازی شده برابر با ۱۰۰% اندازه گیری شده است.
کلیدواژه ها:
پردازش تصویر ، مقطع نگاری همدوسی اپتیکی ، دژنراسیون وابسته به سن ماکولا ، هیستوگرام گرادیان های جهت دار ، تحلیل مولفه ی اصلی ، طبقه بندی گروهی
نویسندگان
امیر بابااوغلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
هادی سلطانی زاده
استادیار، گروه الکترونیک، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :