تحلیل مدل مرتبه ی کسری SEIR برای کووید ۱۹ و بررسی مدیریت شیوع آن با یک کنترل کننده ی غیرخطی مرتبه ی کسری تطبیقی جدید
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-15-2_003
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404
چکیده مقاله:
بیماری کرونا ویروس یا کووید ۱۹ یک بیماری واگیردار بوده که توسط ویروس کرونا ایجاد شده و یک تهدید و نگرانی برای سلامت و اقتصاد کشورها است. اگرچه تولید و توزیع واکسن این بیماری هم اکنون در حال انجام است اما مداخلات غیردارویی هم چنان به عنوان یک استراتژی مهم و اساسی برای کنترل شیوع این ویروس در کشور های جهان در حال اجرا می باشد. هم اکنون با توجه به شرایط موجود، داشتن یک مدل دینامیکی مناسب از این بیماری، اطلاعاتی را در مورد نحوه ی رفتار، شیوع، سرعت انتقال و سایر پارامتر ها در اختیار قرار خواهد داد. روش های مختلف مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل الگوهای انتقال این بیماری جدید پیشنهاد شده است. در این مقاله با استفاده از حسابان کسری، دینامیک کووید ۱۹ مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از مزیت های مهم حسابان کسری که می تواند در مدل سازی و کنترل بیماری های همه گیر بسیار کارآمد باشد، داشتن حافظه ی بلندمدت است. با داشتن مدل دینامیکی انتقال و شیوع ویروس، تمرکز بر یک استراتژی کنترلی بر اساس مداخلات غیردارویی می تواند حائز اهمیت باشد. در این مقاله یک روش کنترل مد لغزشی مرتبه ی کسری تطبیقی جدید جهت اتخاذ تصمیمات غیردارویی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در این مقاله جهت کنترل مداخلات غیردارویی، یک کنترل کننده ی مد لغزشی فعال مرتبه ی کسری تطبیقی جدید است که به دلیل مقاوم بودن در برابر نامعینی های پارامتری و اغتشاشات سیستم می تواند عمل کرد مناسبی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر ویسی
دانشجو ی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
هادی دلاوری
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :