چهارچوب مدل پایه ی بیزی بهبود یافته برای پردازش ECG در محیط های غیرایستا
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-15-3_004
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404
چکیده مقاله:
فیلتر کالمن گسترش یافته (EKF) نوعی چهارچوب بیزی غیرخطی شناخته شده بوده که تا کنون در زمینه های مختلف پردازش ECG به کار گرفته شده است. با این حال عمل کرد این فیلتر در حذف نویزهای غیرایستا مانند آرتیفکت ماهیچه (MA) چندان رضایتبخش نیست. در این مقاله با ارائهی یک مدل دینامیک ECG (EDM) اصلاح شده و یک فرمولاسیون جدید برای پیادهسازی EKF، عمل کرد این فیلتر در محیط های غیرایستا بهبود داده شده است. در این EDM جدید، مدل اندازه گیری طوری اصلاح شده است که علاوه بر نویزهای گوسی، نویزهای غیرایستای غیرگوسی را نیز در نظر بگیرد. هم چنین فرمولاسیون پیشنهادی در این مقاله برای الگوریتم EKF، آن را قادر ساخته تا عمل کرد بهتری نسبت به EKF استاندارد در حذف نویزهای غیرایستا داشته باشد. فیلتر پیشنهادی مشخصات بالینی سیگنال های ECG را نیز بهتر از EKF استاندارد حفظ می کند. به منظور نمایش اثربخشی الگوریتم EKF پیشنهادی، عمل کرد نویززدایی آن روی سیگنالهای مستخرج از پایگاه داده ی ریتم سینوس نرمال MIT-BIH (NSRDB) در حضور دو نوع نویز غیرایستای مختلف (نویز صورتی مصنوعی و نویز آرتیفکت ماهیچه ی واقعی) ارزیابی شده است. نتایج ارزیابیها نشان داده که از منظر معیارهای بهبود SNR و MSEWPRD، چهارچوب EKF پیشنهادی در این مقاله عمل کرد بهتری نسبت به چهارچوب EKF استاندارد در محیط های غیرایستا دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد داننده حصار
استادیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
امین داننده حصار
دانشجوی دکتری مهندسی مخابرات سیستم، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر و فناوری های پیشرفته، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
