ایمپلنت ساقه ی مغز تا چه اندازه مشابه اعصاب مسیر شنوایی عمل می کند؟ پژوهشی بر اساس مدل سازی ویژگی های زمانی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-16-3_001

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404

چکیده مقاله:

بدن انسان دارای پنج حس اصلی بینایی، شنوایی، چشایی، بویایی و لامسه بوده که هر یک از این حواس اطلاعات به خصوصی را از محیط پیرامون در اختیار می گذارند. نقص عمل کرد هر یک از این حواس باعث می شود تا نسبت به رفع آن و استفاده از تکنولوژی اقدام گردد. حس شنوایی نیز از این مقوله مستثنی نبوده و تلاش­های متعدد و زیادی در بهبود آن انجام شده­ که منجر به طراحی و ساخت ایمپلنت­های گوناگونی شده است. در این پژوهش با هدف بررسی عمل کرد ایمپلنت شنوایی ساقه ی مغز (Auditory Midbrain Implant - AMI) به ایجاد دو نوع تحریک آکوستیک و الکتریک در سیستم شنوایی گربه پرداخته شده است. تحریک­های الکتریک حاصل تزریق جریان به بافت توسط AMI و تحریک­های آکوستیک حاصل تولید موج تک-تن در گوش گربه می­باشند. پس از انجام تحریک و ثبت پتانسیل­های عمل محیطی از قشر اولیه ی شنوایی مغز گربه، ویژگی­های زمانی استخراج شده و نهایتا به مدل سازی توسط شبکه ی­ عصبی پرداخته شده است. بعد از ثبت و مقایسه بین داده­ها، مشخص شده که AMI در تحریک هسته ی کولیکولوس تحتانی موفق عمل کرده است اما این ایمپلنت کاهش تاخیر در زمان تحریک را احتیاج دارد. پس از مدل سازی مشخص شده که شبکه ی عصبی با مدل غیرخطی همراه با الگوریتم لونبرگ-مارکوارت و ۱۰ نورون در لایه ی پنهان بهترین عمل کرد را در بین سایر ساختارها با خطایی معادل ۰۰۹/۰ از خود ارائه کرده است. در مقایسه ی مدل الکتریک با مدل اعصاب شنوایی، هر دو مدل رفتار مشابهی در برابر تغییرات فرکانس از خود نشان داده اما مدل الکتریک در یک فرکانس ثابت شدت بزرگ تری از پاسخ را در خروجی نشان داده است. علاوه بر این موارد، فاصله ی زمانی انتقال پیام عصبی از هسته ی حلزونی تا کولیکولوس تحتانی، ۹ میلی­ثانیه محاسبه شده است.

کلیدواژه ها:

ایمپلنت شنوایی ساقه ی مغز ، پتانسیل های عمل محیطی ، تحریک الکتریک و آکوستیک ، مدل سازی غیرخطی ، الگوریتم لونبرگ-مارکوارت

نویسندگان

احسان محمدی مهموئی

کارشناسی ارشد، پژوهش کده ی علوم و فناوری های پزشکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

رضا لشگری

استادیار، پژوهش کده ی علوم و فناوری های پزشکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

بهروز سلامت

استادیار، پژوهش کده ی علوم و فناوری های پزشکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lenarz T, Lim H, Joseph G, Reuter G, Lenarz M. ...
  • Disorders NIoDaOC. Cochlear Implants NIDCD Fact Sheet | Hearing and ...
  • Schierholz I, Finke M, Kral A, Buchner A, Rach S, ...
  • Lenarz M, Lim HH, Lenarz T, Reich U, Marquardt N, ...
  • Connor SEJ. Contemporary imaging of auditory implants. Clin Radiol. ۲۰۱۸;۷۳(۱):۱۹-۳۴ ...
  • Calixto R, Salamat B, Rode T, Hartmann T, Volckaerts B, ...
  • Calixto R, Lenarz M, Neuheiser A, Scheper V, Lenarz T, ...
  • Lim HH, Lenarz M, Lenarz T. Auditory midbrain implant: a ...
  • Lim HH, Lenarz T, Anderson DJ, Lenarz M. The auditory ...
  • Lenarz T, Lim HH, Reuter G, Patrick JF, Lenarz M. ...
  • Lenarz M, Lim HH, Patrick JF, Anderson DJ, Lenarz T. ...
  • Neuheiser A, Lenarz M, Reuter G, Calixto R, Nolte I, ...
  • Salamat B. Functional Enhancement of Auditory Activation through Multi-Site Stimulation. ...
  • Dyballa KH, Lim H, Samii A, Metwali H, Salcher R, ...
  • Lenarz T, Samii A, Dyballa KH, Lim H. Central auditory ...
  • Seikel JA, Konstantopoulos K, Drumright DG. Neuroanatomy and Neurophysiology for ...
  • Ghosal S, Sengupta S, Majumder M, Sinha B. Linear Regression ...
  • Gessler JP. Sensor para análisis de alimentos aplicando espectroscopía de ...
  • French J. The time traveller’s CAPM. Investment Analysts Journal. ۲۰۱۷;۴۶(۲):۸۱-۹۶ ...
  • Hagan MT, Demuth HB, Beale M. Neural network design: PWS ...
  • Cao Y, Huang J. Neural-network-based nonlinear model predictive tracking control ...
  • Yadav AK, Chandel S. Solar radiation prediction using Artificial Neural ...
  • Gonzalez J, Yu W. Non-linear system modeling using LSTM neural ...
  • Liu Z, Yang Y, Cai Q. Neural network as a ...
  • Faiz O, Blackburn S, Moffat D. Anatomy at a Glance: ...
  • Verhulst S, Altoè A, Vasilkov V. Computational modeling of the ...
  • Heffner RS, Heffner HE. Hearing range of the domestic cat. ...
  • Ratnanather JT, Wang LC, Bae S-H, O'Neill ER, Sagi E, ...
  • Rode T, Hartmann T, Hubka P, Scheper V, Lenarz M, ...
  • نمایش کامل مراجع