ارائه ی یک مدل ریاضی برای سیستم ایمنی-سرطان با استفاده از پارامترهای فازی
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-14-1_006
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404
چکیده مقاله:
طبق آمارهای جهانی، تا سال ۲۰۴۰ میلادی هر ساله ۵/۲۷ میلیون نفر به بیماری سرطان مبتلا خواهند شد، از این رو شناخت و درک عمیق تر مکانیسم عمل کرد سرطان و پاسخ سیستم ایمنی به آن بسیار ضروری می باشد. امروزه از مدلهای محاسباتی به طور گسترده برای دست یابی به دینامیک های سیستم ایمنی-سرطان استفاده می شود. مدل مورد استفاده در این مطالعه بر مبنای معادلات دیفرانسیل معمولی بوده و به طور مکانیکی تعاملات بین سلول های تومور، CTL، NK و MDSC را مدل میکند. سلول های CTL و NK مهم ترین سلول های سیستم ایمنی تطبیقی و ذاتی در تقابل با سلول های تومور هستند در حالی که سلول های MDSC به عنوان سلول های نابالغ سیستم ایمنی در محیط التهابی به سرکوب پاسخ ایمنی میپردازند. در پارامترهای کینتیک مدل های محاسباتی، به دلیل خطا در اندازه گیری داده های آزمایشگاهی in vivo و in vitro، ابهام، اطلاعات غیردقیق، داده های ناکامل و تغییرات سیستم ایمنی-سرطان افراد و ویژگی های دینامیک سیستم ایمنی-سرطان، عدم قطعیت وجود دارد که با استفاده از تئوری فازی میتوان آن را مدل سازی کرد. از این رو در مدل سیستم ایمنی-سرطان مورد استفاده در این مطالعه، به برخی از پارامترهای کینتیک مدل، به جای اختصاص یک عدد قطعی، یک عدد فازی با تابع تعلق مثلثی اختصاص داده شده و اثر عدم قطعیت موجود در پارامترهای کینتیک مدل معادلات دیفرانسیل معمولی بر عدم قطعیت دینامیک اجزای سیستم مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه برای اولین بار از عدد فازی برای مدل سازی عدم قطعیت موجود در پارامترهای مدل ODE استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که افزایش/کاهش باند عدم قطعیت پارامترهای کینتیک مدل سبب افزایش/کاهش در باند عدم قطعیت دینامیک سلول ها میشود. هم چنین نتایج شبیه سازی با فرض پارامترهای قطعی و فازی برای مدل نشان میدهد که تکرار درمان ۵-FU باعث میشود تا تومور به طور چشم گیری سرکوب و نابود شود.
نویسندگان
سجاد شفیع خانی
کارشناسی ارشد، گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران / مرکز تحقیقات فناوری های بیومدیکال و رباتیک، تهران، ایران
امین مشایخی شمس
کارشناسی ارشد، دانشکده ی برق، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
سید یاشار بنی هاشم
استادیار، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فنی بوئین زهرا، بوئین زهرا، ایران
نعمت الله غیبی
استاد، مرکز تحقیقات سلولی مولکولی، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران
امیرهمایون جعفری
دانشیار، گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران / مرکز تحقیقات فناوری های بیومدیکال و رباتیک، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :