استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی نیازهای آموزشی در مدرسه

این پیشنهاد تحقیق به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی نیازهای آموزشی در مدارس می پردازد. با افزایش پیچیدگی نیازهای آموزشی دانش آموزان و تغییرات سریع در محیط های آموزشی، روش های سنتی برای شناسایی این نیازها ناکافی شده اند. این پژوهش با رویکرد ترکیبی کیفی و کمی، از طریق تحلیل داده های ۵۰۰ دانش آموز در ۲۰ مدرسه ایرانی و استفاده از مدل های یادگیری ماشین، به شناسایی الگوهای پیش بینی پذیر نیازهای آموزشی می پردازد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با دقت بالا (بیش از ۸۵ درصد) نیازهای آموزشی را پیش بینی کند و به بهبود برنامه ریزی آموزشی کمک کند. این پژوهش با تاکید بر شکاف موجود در ادبیات آموزشی، بینش های عملی برای معلمان، مدیران مدرسه و سیاست گذاران ارائه می دهد. یافته های آن می تواند به ایجاد سیستم های آموزشی هوشمندتر و شخصی سازی شده منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی نیازهای آموزشی ، تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری ماشین ، آموزش شخصی سازی شده ، پیشنهاد تحقیق