هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان دوره متوسطه: شبیه سازی مغز و رایانش کوانتومی

پژوهش حاضر به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان دوره متوسطه می پردازد و قابلیت های الگوریتم های یادگیری عمیق و رایانش کوانتومی در شبیه سازی عملکردهای شناختی مغز انسان را تحلیل می کند. هدف تحقیق، ارائه چارچوبی کاربردی برای بهبود تجربه یادگیری، بازخورد فردی و پیشرفت تحصیلی است. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی با استفاده از پرسش نامه و تحلیل داده های ۳۰۰ دانش آموز پایه های هفتم تا دوازدهم انجام شد. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی توانسته بازخورد شخصی، سازگاری محتوا و انگیزه تحصیلی را افزایش دهد، به ویژه در پایه های بالاتر، و ترکیب یادگیری عمیق با رایانش کوانتومی می تواند شبیه سازی های دقیق تر و گسترده تر فراهم کند. نتایج پژوهش بر ضرورت طراحی محیط های آموزشی هوشمند، آموزش معلمان و فراهم کردن زیرساخت های مناسب تاکید دارد و چارچوبی برای تحقیقات آینده در حوزه آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، شبیه سازی مغز ، یادگیری عمیق ، رایانش کوانتومی