هوش مصنوعی و روانشناسی آموزشی: پیش بینی اضطراب و استرس تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPCS04_16785

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1404

چکیده مقاله:

پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی نقش این فناوری ها در بهبود فرآیندهای آموزشی و ارتقای سلامت روان دانش آموزان را پررنگ تر کرده است. یکی از دغدغه های بنیادی نظام های آموزشی، مقابله با اضطراب و استرس تحصیلی است که می تواند منجر به افت تحصیلی و آسیب های روانی شود. این مقاله با رویکردی تحلیلی به بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی در پیش بینی و مداخله زودهنگام اضطراب و استرس دانش آموزان می پردازد. پس از شرح اهمیت پژوهش، مولفه های کلیدی مورد استفاده در مدل های پیش بین، اعم از جمع آوری داده، مدل سازی و بازخورد، توضیح داده شده است. در نهایت با تحلیل کاربردهای واقعی و فرصت ها و چالش های فراروی، آینده در روانشناسی آموزشی بررسی می گردد.

نویسندگان

پریسا دنیا دوست

کارشناسی علوم تربیتی دانشگاه آل طه

سمیه چگنی

کارشناسی علوم تربیتی دانشگاه دولتی ملایر

مژگان داوودی

کارشناسی ارشد تاریخ ایران اسلام دانشگاه پیام نور تهران جنوب

قاسم هداوند سوری

کارشناسی حرفه فن دانشگاه فرهنگیان باهنر