طراحی سیستم های توصیه گر هوشمند برای شخصی سازی یادگیری در مدارس ایرانی

با گسترش فناوری های آموزشی و هوش مصنوعی، نیاز به گذار از روش های سنتی به یادگیری شخصی سازی شده بیش از پیش احساس می شود. نظام آموزشی فعلی مدارس ایران اغلب با چالش هایی نظیر عدم توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان و یکسان سازی محتوا مواجه است که این امر کارایی فرآیند تعلیم و تربیت را تحت تاثیر قرار می دهد. این پژوهش با هدف طراحی و تبیین چارچوبی برای سیستم های توصیه گر هوشمند جهت شخصی سازی یادگیری در بوم مدارس ایرانی انجام شده است. در این راستا، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، مدلی پیشنهاد شده است که ضمن رعایت سرفصل های مصوب وزارت آموزش و پرورش، مسیرهای یادگیری منحصر به فردی را بر اساس سبک یادگیری، سطح دانش و علایق هر دانش آموز ارائه می دهد. یافته های حاصل از شبیه سازی و ارزیابی اولیه نشان می دهد که به کارگیری این سیستم می تواند منجر به افزایش تعامل دانش آموزان، بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش افت تحصیلی گردد. در نهایت، این مطالعه تاکید می کند که پیاده سازی موفق چنین سیستم هایی نیازمند زیرساخت های فنی مناسب، آموزش معلمان و سیاست گذاری های کلان آموزشی است تا بتواند تحولی پایدار در اکوسیستم یادگیری مدارس ایران ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر هوشمند ، شخصی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، مدارس ایران ، یادگیری ماشین ، تفاوت های فردی ، فناوری آموزشی.