نقش محیط های یادگیری هوشمند و الگوریتم های پیشنهادگرآموزشی در افزایش دقت و تمرکز دانش آموزان

این پژوهش با هدف بررسی نقش محیط های یادگیری هوشمند و الگوریتم های پیشنهادگر آموزشی در افزایش دقت و تمرکز دانش آموزان انجام شده است. با توجه به رشد فناوری های هوش مصنوعی و ضرورت ارتقای کیفیت یادگیری در مدارس، این مطالعه تلاش می کند نشان دهد چگونه سیستم های هوشمند با تحلیل مستمر داده های یادگیری می توانند توجه و تمرکز دانش آموزان را به طور معناداری بهبود بخشند. روش پژوهش از نوع مروری بوده و منابع علمی معتبر در حوزه محیط های یادگیری هوشمند، سیستم های توصیه گر، تمرکز شناختی و یادگیری تطبیقی بررسی، غربال گری و تحلیل محتوایی شدند. یافته ها نشان داد که محیط های یادگیری هوشمند از طریق پایش آنی عملکرد، ارائه بازخورد فوری، تنظیم سطح دشواری متناسب با توانایی فردی و هدایت تعاملات یادگیری، موجب افزایش توجه پایدار و کاهش عوامل حواس پرتی می شوند. همچنین الگوریتم های پیشنهادگر آموزشی با تحلیل الگوهای یادگیری، سرعت پاسخ دهی، نقاط قوت و ضعف و علایق دانش آموز، محتوای مناسب و فعالیت های هدفمند ارائه می کنند و این فرآیند باعث تقویت توجه انتخابی و هدایت دقیق تمرکز می گردد. بررسی مطالعات منتخب نشان داد ترکیب این دو فناوری می تواند یک محیط یادگیری پویا، داده محور و شخصی سازی شده ایجاد کند که در آن یادگیری اثربخش تر، عمیق تر و متمرکزتر پیش می رود. در جمع بندی، پژوهش تاکید می کند که بهره گیری از محیط های یادگیری هوشمند و سیستم های پیشنهادگر نه تنها دقت و تمرکز دانش آموزان را افزایش می دهد، بلکه زمینه ساز بهبود عملکرد تحصیلی و توسعه آموزش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی نیز است و می تواند در برنامه ریزی های آموزشی آینده نقش مهمی ایفا کند.واژگان کلیدی: محیط های یادگیری هوشمند، الگوریتم های پیشنهادگر آموزشی، یادگیری تطبیقی، دقت و تمرکز، هوش مصنوعی.