طراحی کلاس ریاضی هوشمند مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری: رویکردی نوین در بهبود عملکرد تحصیلی

تحولات فناوری های آموزشی و گسترش کلان داده های یادگیری، زمینه ساز شکل گیری کلاس های هوشمند مبتنی بر تحلیل داده شده است. پژوهش حاضر با هدف تبیین و طراحی الگوی «کلاس ریاضی هوشمند مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری» به منظور بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. در این رویکرد، داده های حاصل از فعالیت های کلاسی، تکالیف آنلاین، آزمون های مستمر، میزان مشارکت و الگوهای رفتاری یادگیری به صورت مستمر گردآوری و تحلیل می شوند. نتایج تحلیل داده ها امکان شناسایی نقاط ضعف و قوت، پیش بینی افت تحصیلی، و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده را فراهم می کند. طراحی کلاس هوشمند شامل زیرساخت فناورانه، داشبورد تحلیلی برای معلم، مسیرهای یادگیری تطبیقی و نظام ارزیابی تکوینی مبتنی بر داده است. یافته های نظری نشان می دهد بهره گیری از تحلیل یادگیری (Learning Analytics) می تواند انگیزش تحصیلی، خودتنظیمی و پیشرفت در درس ریاضی را به طور معناداری افزایش دهد. در مجموع، کلاس ریاضی هوشمند مبتنی بر داده، رویکردی نوین برای تصمیم گیری آموزشی دقیق، مداخله به هنگام و ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری محسوب می شود.کلمات کلیدی:کلاس هوشمند، تحلیل داده های یادگیری، یادگیری تطبیقی، عملکرد تحصیلی، آموزش ریاضی، فناوری آموزشی، بازخورد شخصی سازی شده، ارزیابی تکوینی.