زیرساخت های فناوری هوش مصنوعی و چالش ها و فرآیند آموزشی

با پیشرفت فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری موثر در بهبود فرآیندهای آموزشی مطرح شده است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارائه برنامه های آموزشی برای مناطق محروم انجام شده است. روش پژوهش ترکیبی (کمی و کیفی) بوده و داده ها از طریق پرسشنامه و مصاحبه با معلمان، دانش آموزان و کارشناسان آموزشی جمع آوری شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند کیفیت آموزش را افزایش داده و یادگیری شخصی سازی شده را برای دانش آموزان مناطق محروم فراهم کند. با این حال، کمبود زیرساخت های فناوری، ضعف مهارت های فناوری، چالش های فرهنگی و محدودیت های مالی از مهم ترین موانع پیش رو است. پژوهش تاکید می کند که با توسعه زیرساخت ها، آموزش نیروی انسانی و بومی سازی محتوا، می توان از ظرفیت های هوش مصنوعی در کاهش نابرابری های آموزشی بهره برداری کرد. نتایج این مطالعه می تواند راهنمایی برای سیاست گذاران و مدیران آموزشی در جهت ارتقای عدالت آموزشی و توسعه فناوری در مناطق محروم باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش مناطق محروم ، فناوری آموزشی ، عدالت آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، توسعه زیرساخت ها ، بومی سازی محتوا