/طراحی بسته های یادگیری شخصی سازی شده برای سطوح مختلف پیشرفت تحصیلی

امروزه نظام های آموزشی با تنوع گسترده ای در توانایی ها، سبک های یادگیری و سرعت پیشرفت دانش آموزان مواجه هستند. رویکرد یک سان ساز سنتی، که در آن محتوا و روش تدریس برای همه دانش آموزان مشابه است، دیگر پاسخگوی نیازهای آموزشی عصر حاضر نیست و می تواند به شکاف عمیق تر تحصیلی بین فراگیران منجر شود. از این رو، پارادایم یادگیری شخصی سازی شده به عنوان یک راه حل نوآورانه و موثر برای بهینه سازی فرآیند یاددهی-یادگیری و ارتقای عدالت آموزشی مطرح شده است. این مقاله مروری–تحلیلی با هدف طراحی بسته های یادگیری شخصی سازی شده برای سطوح مختلف پیشرفت تحصیلی (ابتدایی، متوسطه اول و دوم) انجام شده است. در این راستا، ابتدا مبانی نظری تفاوت های فردی و چارچوب مفهومی یادگیری شخصی سازی تبیین می شود. سپس با تمرکز بر شناسایی شاخص های سطوح پیشرفت، اصول طراحی و انواع بسته های یادگیری (تقویتی، جبرانی، پیشرفته) مورد بررسی قرار می گیرد. نقش فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و تحلیل داده های یادگیری در امکان پذیری و اثربخشی این بسته ها تحلیل می شود. همچنین، پیامدهای روان شناختی و انگیزشی، چالش های اجرایی، ملاحظات اخلاقی و ارائه یک الگوی بومی برای نظام آموزشی ایران از دیگر محورهای اصلی این مقاله است. یافته ها حاکی از آن است که اجرای نظام مند بسته های شخصی سازی شده می تواند با توجه به سطح آغازین و نیازهای اختصاصی هر دانش آموز، هم در افزایش عمق یادگیری و هم در تقویت خودکارآمدی و انگیزش درونی آنان نقش تعیین کننده ای ایفا کند.واژگان کلیدی

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، پیشرفت تحصیلی ، تفاوت های فردی ، بسته یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، سطوح یادگیری ، عدالت آموزشی ، الگوی بومی.