نقش هوش مصنوعی در گذار از آموزش سنتی به یادگیری فردمحور

این مقاله مروری به بررسی تحولات پارادایم آموزشی تحت تاثیر هوش مصنوعی می پردازد. با استفاده از روش تحلیل محتوای نظام مند، پژوهش های معتبر بین المللی در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ مورد بررسی قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با ارائه سه قابلیت کلیدی (۱) تحلیل، یادگیری (۲) محتوای تطبیقی و (۳) ارزیابی هوشمند امکان گذار از نظام های آموزشی یکسان ساز به محیط های یادگیری کاملا شخصی شده را فراهم کرده است. یافته های کلیدی: هوش مصنوعی با ارائه تحلیل های یادگیری تطبیقی امکان شخصی سازی محتوا را با دقت ۸۷٪ فراهم می کند. سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مسیرهای یادگیری را با توجه به سبک های فردی بهینه سازی کنند. چالش های اصلی شامل مسائل اخلاقی، نیاز به زیرساخت های فنی و مقاومت در برابر تغییر در نظام های آموزشی سنتی است. راهکارهای هوش مصنوعی موجب افزایش ۳۵ درصدی مشارکت یادگیرندگان و بهبود ۴۰ درصدی نتایج یادگیری شده اند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی به عنوان یک محرک تحول آفرین امکان گذار از آموزش انبوه محور به یادگیری کاملا شخصی سازی شده را فراهم کرده است. با این حال پیاده سازی موفق نیازمند توجه همزمان به جنبه های فنی، تربیتی و اخلاقی است. این تحول مستلزم بازنگری در سیاست های آموزشی، توسعه شایستگی های دیجیتال معلمان و طراحی چارچوب های نظارتی مناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری فرد محور ، تحول آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، فناوری های آموزشی