کاربرد نرم افزار AIMSUN در مدیریت ترافیک مطالعه موردی محدوده میدان فردوسی تهران
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,851
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACA01_509
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
چکیده مقاله:
افزایش مالکیت خودرو و رشد سفرهای درون شهری، مدیریت ترافیک به یکی از ملزومات مدیریت شهری تبدیل شده است. امروزه مدیریت ترافیک نه تنها، نیاز ضروری کلانشهرها است بلکه در شهرهای با جمعیت کمتر، نیز نقش مهمیایفا می کند. ساماندهی و بهسازی ترافیک معابر یکی از ابزارهای مدیریت ترافیک است که م یتواند با استفاده از پتانسیل ها و ظرفیت های موجود و افزایش بهره وری سیستم های موجود، موجب کاهش تاخیر و تراکم ترافیک در شهرها شود. باتوجه به ابعاد و متغیرهای تصمیم گیری گزینه های ساماندهی استفاده از نرم افزارهای شبیه ساز ترافیک ضروری است. شبیه سازی ترافیکی یکی از جدیدترین علوم مهندسی حمل و نقل وترافیک می باشد که در کشورهای که در زمینه ترافیکی پیشرفته هستند یکی از ملزومات برای تصویب طرح ها به شمار می آید. در شبیه سازی ترافیکی یک خیابان،یک تقاطع یا کل یک شهر موارد بسیار زیادی به وضوح مشخص می شود و تصمیم گیری برای مدیران و دست اندرکاران شهری را بسیار راحت می کند. امروزه دوران سعی و خطا در ترافیک به پایان رسیده است و مدیران شهری می دانند، کهشاید تغییر جهت یک خیابان بار مالی زیادی برای شهر به طور مستقیم ندارد، ولی به طور غیر مستقیم هزینه های زیادی را در نتیجه تغییر عادات ترافیکی رانندگان به شهر تحمیل می کند. از این رو به شبیه سازی قبل از اجرا اهمیت زیادی میدهند دراین مقاله ساماندهی ترافیک معابرشهری بااستفاده ازنرم افزارAIMSUN مورد بررسی قرارخواهدگرفت برای نشان دادن کاربرد این نرم افزار در مدیریت ترافیک شبکه معابر، ساماندهی ترافیک محدوده میدان فردوسی تهران با استفاده از این نرم افزار مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد ابراهیمیان
کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل وترافیک
ایمان عنایتی نوآبادی
کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل وترافیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :