تولید مدل سه بعدی نماهای شهری از داده های ویدیویی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACA01_445

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393

چکیده مقاله:

بازسازی نماهای شهری به کمک دنباله ای از تصاویر، علاوه بر اینکه یک تفسیر بصری قوی از محیط شهری در اختیار قرار می دهد، می تواند قابلیت استخراج مختصات، اندازه گیری سه بعدی و ... را برای کاربر ایجاد کند. در این روش برای بازسازی نماهای شهری ابتدا با یک دوربین از آن نما فیلمبرداری می شود و پس از تبدیل فیلم به دنباله ای از تصاویر، امکان بازسازی ساختار هندسی ویدیو به کمک الگوریت مهای فتوگرامتری و بینایی کامپیوتری ایجاد می شود. بازسازی ساختار هندسی شامل چهار مرحله اساسی کالیبراسیون دوربین، برآورد جابه جایی نسبی فریم های تصویری، بازسازی ساختار و بهینه سازی است. نکته قابل توجه انتخاب تعداد بهینه فریم ها از بین مجموعه فریم های اخذ شده جهت یک بازسازی با کمترین هزینه محاسباتی و به بهترین نحو ممکن است که مستلزم انتخاب فری مهای کلیدی پس از مرحله کالیبراسیون دوربین است دراین پژوهش بااستفاده ازدوربین Canon A2200 ازیک نمافیلمبرداری شدوپس ازانجام کالیبراسیون دوربین و سایرمراحل نمای مورد نظر به صورت سه بعدی بازسازی شد. نتایج حاصل نشانگر دقت مناسب روش پیشنهادی و دقت بهینه آن در بازسازی ساختار است

نویسندگان

آلاله فلاح گلچین لیالستانی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

محمد سعادت سرشت

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عابدینی عباس، صمدزادگان فرهاد؛ «استخراج عوارض متناظر در تصاویر هوایی ...
  • مظاهری مهدی؛ « بازسازی سه بعدی تصاویر ویدیویی به منظور ...
  • Abdi, G. (2010). SIFT, PCA-SIFT, FAST APPROXIMA TED SIFT, SURF, ...
  • Ahmed, M.(2009). key frame extraction and BRO WSER -BASED visualization ...
  • Azevedo, Teresa C. S. , Tavares, Joao Manuel R. S., ...
  • Bay, H. , Ess, A. , Tuytelaars, T. Van Gool, ...
  • Derpanis, K (2004). The Harris Corner Detector ...
  • Fischler, M., Bolles, R. (1981). Random sample consensus A paradigm ...
  • Horn, B. (_ 986). closed-form solution of abso luteorientation usingunit ...
  • Horn, B. (1990). Reco veringbaseline and orientation from Essential matrix. ...
  • Nist er, D. (2001). Automatic dense reconstruction from uncalibrated video ...
  • Nist er, D. (2003). An efficient solution to the five-point ...
  • Nist er, D. (2005). Preemptive ransac for live structureand motion ...
  • Pollefeys, M. (1999). Visual 3D Modeling from Images, University of ...
  • Pollefeys, M. (2002). Visual 3D Modeling from Images- Tutorial Notes: ...
  • نمایش کامل مراجع