صرفه جویی مصرف انرژی در منازل با استفاده از هوش مصنوعی

با نفوذ گسترده دستگاه های هوشمند در منازل، مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی به مولفه ای حیاتی برای کاهش هزینه ها و افزایش پایداری تبدیل شده است. در این مقاله چارچوبی یکپارچه مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی پیشنهاد شده که شامل روش های نظارت شده (Random Forest، SVM، DNN)، بدون نظارت (K-Means)، الگوریتم های تکاملی (PSO) و یادگیری تقویتی تک عاملی و چندعاملی (DQN، MARL) است. چارچوب پیشنهادی با استفاده از پیش بینی بار مصرفی، زمان بندی هوشمند دستگاه ها، مدیریت offloading و کنترل توان، کاهش مصرف انرژی را بدون افت کیفیت خدمت (QoS) هدف قرار داده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده صرفه جویی قابل توجه در مصرف انرژی و بهبود معیارهای عملکردی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صرفه جویی انرژی ، خانه هوشمند ، یادگیری ماشین ، مدیریت منابع