مدیریت هوشمند مصرف انرژی در نهادهای دولتی مبتنی بر داده های IoT با استفاده از الگوریتم K-Means

با توجه به رشد فزاینده مصرف انرژی در ساختمان های دولتی و تاثیر مستقیم آن بر هزینه های عملیاتی و محیط زیست، نیاز به راهکارهای هوشمند و کارآمد برای مدیریت مصرف انرژی بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش با هدف تحلیل و بهینه سازی مصرف انرژی در اداره جات دولتی، از ترکیب فناوری اینترنت اشیاء (IoT) و الگوریتم خوشه بندی K-Means بهره گرفته است. در این راستا، ابتدا با استفاده از حسگرهای IoT، داده های واقعی و لحظه ای مربوط به مصرف انرژی در بخش های مختلف یک اداره جمع آوری شد. سپس با به کارگیری الگوریتم K-Means، بخش ها بر اساس الگوهای مصرف به سه گروه با مصرف بالا، متوسط و پایین تقسیم شدند. نتایج حاصل از تحلیل خوشه ها نشان داد که خوشه بندی مصرف انرژی می تواند نقش مهمی در شناسایی منابع اتلاف، طراحی سیاست های صرفه جویانه متناسب با هر گروه و بهبود بهره وری کلی سیستم ایفا کند. یافته های این تحقیق بیانگر آن است که ترکیب IoT و داده کاوی، ابزاری موثر در مسیر هوشمندسازی و بهینه سازی انرژی در ساختمان های دولتی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء (IoT) ، صرفه جویی انرژی ، الگوریتم K-Means ، خوشه بندی داده ها