کاهش مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند از طریق تشخیص زودهنگام و کاهش زمان تاثیر حملات LDoS با الگوریتم های ترکیبی

با گسترش روزافزون استفاده از دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) در ساختمان های هوشمند، حملات تدریجی انکار سرویس (LDoS) به یکی از چالش های مهم در حوزه امنیت شبکه و مصرف انرژی تبدیل شده اند. این نوع حملات با نرخ پایین بسته ها، تشخیص پذیری دشواری دارند، اما می توانند منجر به اختلال در عملکرد سیستم ها و افزایش مصرف انرژی شوند. پژوهش حاضر، روشی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های Isolation Forest و Hoeffding Tree برای تشخیص زودهنگام این نوع حملات و کاهش زمان اثرگذاری آنها ارائه می دهد. در این سامانه هوشمند، الگوریتم Isolation Forest جهت شناسایی اولیه ناهنجاری ها و الگوریتم Hoeffding Tree برای طبقه بندی دقیق تر داده ها به کار گرفته شده اند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل پیشنهادی از نظر دقت، نرخ خطای کمتر، و زمان پاسخ سریع تر، عملکرد بهتری نسبت به روش های منفرد دارد. همچنین، استفاده از این مدل می تواند نقش موثری در توسعه سامانه های دفاعی سبک، کاهش مصرف انرژی و افزایش پایداری ساختمان های هوشمند ایفا کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاIOT ، حمله ، مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند ، کاهش مدت زمان حملات (DoS)