ارائه چارچوبی برای هوشمندسازی زنجیره تامین با تلفیق اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین به منظور افزایش کارایی

وجود چالش های رو به افزایش در مدیریت زنجیره تامین از جمله پیچیدگی، پویایی و عدم قطعیت، نیاز به راهکارهای هوشمند و یکپارچه بیش از پیش احساس می شود. این مقاله با توجه به این مسئله، به بررسی تلفیق فناوری اینترنت اشیاء (IoT) و الگوریتم های یادگیری ماشین جهت افزایش کارایی عملیات زنجیره تامین می پردازد. روش پیشنهادی این پژوهش، بر استفاده از شبکه ای از حسگرها و دستگاه های IoT برای جمع آوری داده های بلادرنگ در سراسر زنجیره تامین و سپس به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین برای پردازش و تحلیل این داده ها استوار است. این رویکرد یکپارچه امکان بهینه سازی فرآیندها، شناسایی ناهنجاری ها و پیش بینی تقاضا و اختلالات را با دقت بالا فراهم می کند. علاوه بر این، مقاله حاضر با مرور کارهای انجام شده، چالش های پیاده سازی، فرصت های کسب و کار و زمینه های پژوهشی آتی را در این حوزه بیان می کند.