از تشخیص تا درمان: تاثیر فناوری های نوین تصویربرداری بر مدیریت سرطان

سرطان از مهمترین علت های مرگ ومیر در حیوانات همراه یا خانگی، به ویژه سگ ها و گربه ها محسوب می شود و تشخیص زودهنگام آن نقشی کلیدی در بهبود بیماری دارد. شیوع بالای تومورهای بدخیم در این گونه ها، ضرورت توسعه و به کارگیری روش های پیشرفته و دقیق تصویربرداری را برجسته می سازد. پیشرفت های اخیر در فناوری های تصویربرداری، امکان تشخیص زودهنگام، مرحله بندی و پایش دقیق پاسخ به درمان را فراهم کرده اند. رادیوگرافی و سونوگرافی همچنان به دلیل سهولت دسترسی و هزینه کمتر، ابزارهای پایه در کلینیک های دامپزشکی به شمار می روند، روش های پیشرفته تر نظیر توموگرافی کامپیوتری (CT)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و پزشکی هسته ای (SPECT و PET) توانایی ارائه جزئیات ساختاری و عملکردی دقیق تری از بافت های بدن دارند. با وجود مزایای این روش های پیشرفته، چالش هایی از جمله هزینه بالا، نیاز به تجهیزات تخصصی و آموزش نیروهای کارآمد همچنان وجود دارد. به دنبال این پیشرفت ها، ورود فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، افق تازه ای را در استانداردسازی، تفسیر خودکار تصاویر و ارتقای دقت تشخیص های انکولوژیک در دامپزشکی گشوده است. بدین ترتیب، تلفیق فناوری های تصویربرداری پیشرفته با الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند به بهبود کیفیت مراقبت های دامپزشکی و ارتقای پیش آگهی سرطان در حیوانات خانگی منجر شود.

کلیدواژه ها:

انکولوژی ، تصویربرداری تشخیصی ، طب داخلی ، هوش مصنوعی ، درمان هدفمند