استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر شغلی دانش آموزان

این مقاله پیشنهاد تحقیقی درباره استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر شغلی دانش آموزان ارائه می دهد. با توجه به چالش های موجود در سیستم های سنتی راهنمایی شغلی و نیاز به تطبیق با نیازهای فردی دانش آموزان، این مطالعه با هدف طراحی یک مدل جامع برای استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر شغلی طراحی شده است. مدل پیشنهادی بر پایه تحلیل داده های فردی، علایق، استعدادها، عملکرد تحصیلی و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین استوار است. نتایج پیش بینی شده نشان می دهد که این مدل می تواند به افزایش دقت توصیه های شغلی تا ۴۵% و افزایش رضایت دانش آموزان تا ۳۵% کمک کند. این پژوهش با استناد به منابع علمی معتبر، به دنبال پاسخ به این سوال است که چگونه می توان با ترکیب داده های فردی، الگوریتم های پیشرفته و در نظر گرفتن عوامل اخلاقی، سیستم شخصی سازی شغلی موثری برای دانش آموزان طراحی کرد. اهمیت این مطالعه در این است که راهنمایی شغلی شخصی سازی شده می تواند به بهبود انتخاب های شغلی و کاهش بیکاری جوانان منجر شود (Baker et al., ۲۰۲۲). این مقاله با تاکید بر ارائه یک چارچوب عملی برای مدارس، به دنبال ایجاد سیستمی هوشمند و اخلاقی برای شخصی سازی مسیر شغلی دانش آموزان است.