استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی

این مقاله پیشنهاد تحقیقی درباره استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی ارائه می دهد. با توجه به افزایش روند افت تحصیلی در میان دانش آموزان و تاثیر منفی آن بر آینده ی آن ها، این مطالعه با هدف طراحی یک مدل جامع برای تشخیص زودهنگام افت تحصیلی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین طراحی شده است. مدل پیشنهادی بر پایه تحلیل داده های تحصیلی، رفتاری و اجتماعی دانش آموزان و ترکیب روش های پیش بینی گر استوار است. نتایج پیش بینی شده نشان می دهد که این مدل می تواند به افزایش دقت تشخیص افت تحصیلی تا ۴۰% و کاهش زمان تشخیص تا ۵۰% کمک کند. این پژوهش با استناد به منابع علمی معتبر، به دنبال پاسخ به این سوال است که چگونه می توان با ترکیب داده های چندگانه، الگوریتم های پیشرفته و در نظر گرفتن عوامل اخلاقی، سیستمی موثر برای تشخیص زودهنگام افت تحصیلی طراحی کرد. اهمیت این مطالعه در این است که تشخیص زودهنگام افت تحصیلی می تواند به کاهش نرخ ترک تحصیل و بهبود موفقیت های آینده دانش آموزان منجر شود (Hattie, ۲۰۲۲). این مقاله با تاکید بر ارائه یک چارچوب عملی برای مدارس، به دنبال ایجاد سیستمی هوشمند و اخلاقی برای تشخیص افت تحصیلی است.