مقایسه روش های ولتامتری چرخه ای و زبان الکترونیکی برای ارزیابی تقلب در آبلیمو

در تحقیق حاضر با استفاده از دو روش الکتروشیمیایی ولتامتریک چرخه ای و زبان الکترونیک، میزان تقلب در آبلیمو مورد بررسی قرار گرفت. میزان اسید سیتریک در آبلیمو به عنوان یک معیار مورد پذیرش در آزمایشگاه ها به منظور بررسی تقلب در آبلیمو مورد استفاده قرار می گیرد، ابتدا با استفاده از دستگاه پتانسیو استات و روش چرخه ای ولتامتری، میزان غلظت آن بررسی شد. از الکترودهای گلسی کربن، گرافیت، طلا، گلسی کربن اصلاح شده توسط ذرات نانو لوله ی کربن و نانو ذرات طلا، استفاده شد. نوع بافر و میزان pH تغییر داده شد. نتایج نشان داد که رفتار الکتروشیمیایی اسید سیتریک بسیار پایین می باشد و با این روش، نمی توان رفتار آن را بررسی کرد. در بخش دوم، سیستم زبان الکترونیکی قابل حمل (e-tongue) ارزیابی شد. هشت نمونه سطوح تقلب در آبلیمو (۰، ۵، ۱۰، ۲۰، ۴۰، ۷۰، ۹۵ و ۱۰۰ درصد ناخالصی) ایجاد گردید. مدل های بدون نظارت شامل تحلیل مولفه اصلی (PCA) و خوشه بندی سلسله مراتبی (HCA) و مدل های نظارت شده شامل شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) استفاده شد. بر اساس نتایج، اثر انگشت PCA تمایز خوبی بین سطوح تقلب نشان داد. این موضوع توسط HCA نیز تایید گردید. نتایج روش های نظارت شده نشان داد که عملکرد مدل MLP برای پیش بینی سطوح تقلب بهتر از مدل SVM با میزان موفقیت ۹۹.۳۳ درصد و ضرایب همبستگی بالا R۲=۰.۹۹۷۳ و RMSE=۰.۰۹ بود. نتایج نشان می دهد که این سیستم می تواند به عنوان یک سیستم کنترل کیفیت طعم مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های طبقه بندی ، پالس ولتامتری ، پتانسیواستات ، دامنه بزرگ ، گالوانوستات