اثر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر پروفایل هیجانی–شناختی دانش آموز بر انگیزش و عمق یادگیری

تحولات شتابان در حوزه فناوری های هوشمند و علوم شناختی، نظام های آموزشی را با ضرورت بازاندیشی در رویکردهای سنتی یاددهی–یادگیری مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین این تحولات، ظهور یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر ویژگی های فردی یادگیرندگان، به ویژه پروفایل های هیجانی–شناختی آنان است. پژوهش های معاصر نشان می دهند که تفاوت های فردی دانش آموزان در ابعاد شناختی (مانند سبک های پردازش اطلاعات، حافظه کاری و فراشناخت) و هیجانی (مانند انگیزش، اضطراب، خودکارآمدی و هیجان های تحصیلی) نقش تعیین کننده ای در کیفیت یادگیری، انگیزش درونی و عمق پردازش مفاهیم دارند.مقاله حاضر با هدف بررسی اثر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر پروفایل هیجانی–شناختی دانش آموزان بر انگیزش تحصیلی و عمق یادگیری تدوین شده است. در این راستا، ابتدا مبانی نظری یادگیری شخصی سازی شده، انگیزش تحصیلی و یادگیری عمیق تبیین می شود، سپس چارچوبی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و به کارگیری پروفایل هیجانی–شناختی دانش آموزان طراحی و تحلیل می گردد. در نهایت، پیامدهای آموزشی، چالش ها و پیشنهادهایی برای پژوهش های آینده ارائه می شود. یافته های تحلیلی مقاله نشان می دهد که بهره گیری هدفمند از داده های هیجانی–شناختی در طراحی محیط های یادگیری تطبیقی می تواند به افزایش معنادار انگیزش، مشارکت فعال و عمق یادگیری دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، پروفایل هیجانی–شناختی ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی آموزشی