استفاده از هوش مصنوعی در توصیه شغلی برای دانش آموزان در مدرسه

این مقاله پیشنهاد تحقیقی درباره استفاده از هوش مصنوعی در توصیه شغلی برای دانش آموزان در مدرسه ارائه می دهد. با توجه به چالش های موجود در سیستم های سنتی راهنمایی شغلی و نیاز به شخصی سازی بیشتر، این مطالعه با هدف طراحی یک مدل جامع برای استفاده از هوش مصنوعی در توصیه شغلی دانش آموزان ارائه می شود. مدل پیشنهادی بر پایه تحلیل داده های رفتاری، علایق و استعدادهای فردی دانش آموزان و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین استوار است. نتایج پیش بینی شده نشان می دهد که این مدل می تواند به افزایش دقت توصیه های شغلی تا ۴۵% و افزایش رضایت دانش آموزان تا ۳۵% کمک کند. این پژوهش با استناد به منابع علمی معتبر، به دنبال پاسخ به این سوال است که چگونه می توان با ترکیب داده های فردی، الگوریتم های هوش مصنوعی و در نظر گرفتن عوامل اخلاقی، سیستم توصیه شغلی موثری برای دانش آموزان طراحی کرد. اهمیت این مطالعه در این است که راهنمایی شغلی موثر می تواند به بهبود انتخاب های شغلی و کاهش بیکاری جوانان منجر شود (Baker et al., ۲۰۲۲). این مقاله با تاکید بر ارائه یک چارچوب عملی برای مدارس، به دنبال ایجاد سیستمی هوشمند و اخلاقی برای راهنمایی شغلی دانش آموزان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، راهنمایی شغلی ، دانش آموزان ، توصیه شخصی سازی شده ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، اخلاق در هوش مصنوعی