شخصی سازی تکالیف درسی با الگوریتم های یادگیری هوشمند

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش الگوریتم های یادگیری هوشمند در شخصی سازی تکالیف درسی و تاثیر آن بر بهبود فرآیند یادگیری انجام شده است. روش تحقیق در این مطالعه، مروری کتابخانه ای بوده و تلاش شده است تا با گردآوری و تحلیل یافته های پژوهشگران مختلف، تصویری جامع از مبانی، روش ها، کاربردها و چالش های شخصی سازی تکالیف با استفاده از هوش مصنوعی ارائه شود. یافته های این بررسی نشان می دهد که تکالیف درسی سنتی، با رویکرد یکسان برای همه دانش آموزان، نمی توانند نیازهای متنوع و تفاوت های فردی یادگیرندگان را پوشش دهند و اغلب به خستگی، دلسردی یا ناکارآمدی منجر می شوند. الگوریتم های یادگیری هوشمند با تحلیل داده های عملکردی، شناختی و رفتاری هر دانش آموز، امکان طراحی و ارائه تکالیف متناسب با سطح دانش، سرعت یادگیری، سبک ترجیحی و نیازهای فردی او را فراهم می آورند. این شخصی سازی، می تواند به افزایش انگیزه، بهبود عمق یادگیری، کاهش اضطراب و ارتقای خودتنظیمی در دانش آموزان منجر شود. نتایج این پژوهش می تواند برای معلمان، طراحان آموزشی، برنامه ریزان درسی و توسعه دهندگان فناوری های آموزشی مفید واقع شود.بررسی منابع نشان می دهد که شخصی سازی تکالیف درسی با الگوریتم های هوشمند، در چند سطح قابل اجرا است. سطح اول، شخصی سازی سطح دشواری تکالیف است که در آن الگوریتم با تحلیل عملکرد گذشته دانش آموز، تکالیفی در منطقه تقریبی رشد او طراحی می کند. سطح دوم، شخصی سازی محتوای تکالیف بر اساس علایق و زمینه های مورد توجه دانش آموز است.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی تکالیف ، الگوریتم های یادگیری هوشمند