تحلیل داده های آموزشی با هوش مصنوعی برای بهینه سازی برنامه ریزی درسی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تحلیل داده های آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی برنامه ریزی درسی انجام شده است. روش تحقیق در این مطالعه، مروری کتابخانه ای بوده و تلاش شده است تا با گردآوری و تحلیل یافته های پژوهشگران مختلف، تصویری جامع از کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی و تاثیر آن بر بهبود فرآیند برنامه ریزی درسی ارائه شود. یافته های این بررسی نشان می دهد که هوش مصنوعی با قابلیت های منحصربه فرد خود در پردازش حجم عظیمی از داده ها، شناسایی الگوهای پنهان و پیش بینی روندها، می تواند تحولی شگرف در حوزه برنامه ریزی درسی ایجاد کند. تحلیل داده های آموزشی شامل اطلاعات مربوط به عملکرد دانش آموزان، سبک های یادگیری، میزان مشارکت و بازخوردهای دریافتی، به برنامه ریزان درسی امکان می دهد تا تصمیمات مبتنی بر شواهد اتخاذ کرده و برنامه های درسی را متناسب با نیازهای واقعی دانش آموزان طراحی نمایند. نتایج این پژوهش می تواند برای برنامه ریزان درسی، معلمان، مدیران آموزشی و پژوهشگران این حوزه مفید واقع شود.بررسی منابع نشان می دهد که تحلیل داده های آموزشی با هوش مصنوعی در چند حوزه کلیدی به بهینه سازی برنامه ریزی درسی کمک می کند. نخست، شخصی سازی یادگیری از طریق تحلیل سبک ها و نیازهای فردی دانش آموزان و ارائه مسیرهای یادگیری متناسب .

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های آموزشی ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی برنامه ریزی درسی