به کارگیری هوش مصنوعی در شناسایی دانش آموزان در معرض افت تحصیلی و طراحی برنامه های جبرانی

افت تحصیلی دانش آموزان یکی از چالش های مهم نظام آموزشی است که پیامدهای منفی گسترده ای مانند کاهش انگیزه یادگیری، افت اعتماد به نفس و ترک تحصیل به همراه دارد. پژوهش حاضر با هدف طراحی سامانه ای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی دانش آموزان در معرض افت تحصیلی و ارائه برنامه های جبرانی شخصی سازی شده انجام شد. این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی-تحلیلی است و جامعه آماری شامل ۲۰۰ دانش آموز دوره ابتدایی و متوسطه و ۳۰ معلم مدارس شهری بود. داده ها از طریق نمرات تحصیلی، حضور و غیاب، شاخص های رفتاری و پرسش نامه گردآوری شد. الگوریتم های یادگیری ماشین شامل (Random Forest و Support Vector Machine SVM) برای پیش بینی دانش آموزان در معرض افت به کار گرفته شدند. یافته ها نشان داد که سامانه پیشنهادی قادر است دانش آموزان در معرض افت را با دقت بالای ۸۵٪ شناسایی کند و ارائه برنامه های جبرانی شخصی سازی شده موجب ارتقای میانگین نمرات تا ۱۰٪ در مدت دو ماه شد. این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری AI در آموزش می تواند ابزار موثری برای تصمیم گیری مدیران و معلمان و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، دانش آموزان ، برنامه های جبرانی ، پایش عملکرد