بررسی خواص زیستی پوست پسته و کاربرد فناوری نانو در تولید محصولات آرایشی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRIAT-15-30_013

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404

چکیده مقاله:

رشد سریع جمعیت و فشار اقتصادی، نیاز به مدیریت بهینه منابع طبیعی و انسانی را برای دستیابی به توسعه پایدار افزایش داده است. در این راستا، پسماندهای کشاورزی به عنوان منابع بالقوه اقتصادی و محیط زیستی مطرح هستند. ایران، یکی از بزرگ ترین تولیدکنندگان پسته در جهان است که با حجم زیادی از پسماند پوست پسته مواجه بوده و مدیریت نادرست آن به مشکلات محیط زیستی و اقتصادی منجر شده است. این در حالی است که پوست پسته حاوی ترکیبات باارزش زیستی مانند پلی فنول ها، فلاونوئیدها و آنتی اکسیدان هاست که خواص ضدالتهابی، ضدباکتریایی و آنتی اکسیدانی دارند و قابلیت بالایی برای کاربرد در صنایع دارویی، آرایشی و غذایی دارند. بررسی تجربیات جهانی کشورهایی همچون هند و چین در بهره برداری از پسماندهای کشاورزی نشان می دهد که این پسماندها می توانند به منابع اقتصادی پایدار تبدیل شوند. بااین حال، در ایران هنوز کاربرد صنعتی پوست پسته به طور گسترده بررسی نشده است. این تحقیق با مرور جامع بر مطالعات قبلی، روش های مدرن استخراج ترکیبات فعال از پوست پسته از جمله استفاده از سیالات فوق بحرانی و مایکروویو را تحلیل نموده و پتانسیل کاربرد این ترکیبات را در تولید محصولات دارویی و آرایشی بررسی می کند. همچنین، ایده ای نوین مبتنی بر فناوری نانو جهت تولید محصولات آرایشی ارگانیک و زیست سازگار از این پسماند ارائه می دهد. این رویکرد علاوه بر کاهش آلودگی های محیط زیستی، با بهره گیری از فناوری پیشرفته، امکان دستیابی به بازاری سودآور در سطح ملی و بین المللی را فراهم می کند و یک راهبرد موثر در جهت توسعه پایدار به شمار می رود.

نویسندگان

نسترن مرزبان پناه ماکلوانی

دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست. دانشگاه تهران، تهران، ایران

سعید کریمی

استادیار گروه مدیریت، برنامه ریزی و آموزش محیط زیست.دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alvarez-Parrilla, E., Urrea-López, R., & Rosa, L. A. de la. ...
  • Ayoubi, A., Balvardi, +;, Damghani, M. ;, & Tavakoli, N. ...
  • Balist, J., Nahavandchi, M., & Bidar, G. S. (۲۰۲۱). Landfill ...
  • نمایش کامل مراجع