تشخیص ارقام دست نویس انگلیسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
محل انتشار: مجله محاسبات نرم، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-13-2_006
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404
چکیده مقاله:
انسان ها می توانند با استفاده از چشم ها و مغز خودشان جهان اطراف خود را ببینند و حس کنند. بینایی رایانه بر روی توانایی کامپیوترها برای دیدن و پردازش تصاویر به همان روشی که انسان ها استفاده می کنند کار می کند. هدف از کار ما ایجاد مدلی است که بتواند ارقام دست نویس انگلیسی را از تصویر اصلی با دقت زیاد شناسایی کند. هدف ما این است که با استفاده از این کار را انجام دهیم. اگرچه ،MNIST و پایگاه داده (Convolutional Neural Network) مفاهیم شبکه عصبی کانولوشن هدف ما ایجاد مدلی است که بتواند ارقام دست نویس را تشخیص دهد، اما می توانیم آن را برای حروف و دست خط یک شخص دیگر نیز گسترش دهیم. در این کار، هدف ما یادگیری و بکارگیری عملی مفاهیم شبکه های عصبی کانولوشن است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا بهرامیان
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
آرش عظیم زاده ایرانی
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
رضا پورقلی
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
احمد علیاری بروجنی
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران