مروری بر ارزیابی کیفیت سنجی میوه و سبزیجات با استفاده از محاسبات نرم

تقاضا برای محصولات باکیفیت از دهه های گذشته در حال افزایش بوده و هم اکنون نیز روند آن بصورت تصاعدی ادامه دارد. ارزیابی کیفیت، افزایش تولید محصول را با استفاده از روش خودکار، مقرون به صرفه و غیر مخرب تضمین می کند. در چند سال گذشته نتایج قابل توجه کیفیت سنجی در بخش های مختلف کشاورزی و غذایی به دست آمده است. این دستاوردها با تکنیک های یادگیری ماشین در چشم اندازی که با رنگ، بافت، شکل، تجزیه و تحلیل طیفی از تصویر اشیاء مرتبط میباشد، یکپارچه شده اند. با وجود داشتن برنامه های فراوان و متنوع از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین، در این پژوهش تکنولوژی های آماری ماشین های یادگیری را با سیستم های بینایی ماشین در کشاورزی به دلیل گستره وسیعی از برنامه های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار میگیرد. دو نوع از تکنیک های یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت شده و بدون نظارت برای کشاورزی استفاده شده است. در این مقاله، راه حل های نرم افزاری متکی بر تکنیک های پردازش تصویر از جمله: شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، یادگیری عمیق و منطق فازی برای تشخیص خودکار و همچنین طبقه بندی درجات مختلف میوه مورد بررسی قرار گرفته است. نهایتا به بحث و تشریح جزئیات روش های مختلف درجه بندی محصول پرداخته شده که با استفاده از الگوریتم های ذکر شده و ارتباط آن با نرم افزار می توان در درجه بندی کیفی محصولات باغی و کشاورزی گام بزرگی برداشت.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، محصولات غذایی و کشاورزی ، کیفیت سنجی ، یادگیری ماشین ، پردازش تصویر