تحلیل اثرات تغییر اقلیم بر پویایی پوشش گیاهی و شدت خشکسالی کشاورزی در حوضه آبریز کارون با بهره گیری از شاخص های گیاهی مبتنی بر سنجش از دور

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-56-12_010

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404

چکیده مقاله:

افزایش دما و تغییرات الگوهای بارش ناشی از گرمایش جهانی، تهدیدی جدی برای پایداری پوشش گیاهی و کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک مانند حوضه آبریز کارون ایجاد کرده است. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر شاخص پوشش گیاهی NDVI و پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص VCI تحت سناریوهای اقلیمی SSP۳ و SSP۵ از گزارش ششم IPCC انجام شد. خروجی اقلیمی برای دوره تاریخی (۱۹۹۱–۲۰۱۴) و دوره های آتی (۲۰۲۰–۲۰۴۵، ۲۰۴۶–۲۰۷۲، ۲۰۷۳–۲۰۹۹) در پنج ایستگاه سینوپتیک (بروجرد، بروجن، آبادان، کوهرنگ، یاسوج) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج در دوره پایه نشان داد که مدل های اقلیمی با ضریب همبستگی R۲ بیش از ۹۵/۰ و RMSE بین ۵/۱ تا ۲/۲ درجه سانتی گراد، از دقت بالایی در شبیه سازی دما برخوردار می باشد. مدل رگرسیون ناپارامتری Theil-Sen با R۲ در محدوده ۴۹/۰ تا ۷۷/۰ و Pvalue کمتر از ۰۵/۰، کارایی مناسبی در تخمین NDVI بر اساس دما نشان داد. تحلیل ها حاکی از افزایش NDVI (تا ۶۸/۵۶ درصد در کوهرنگ تحت سناریوی اقلیمی SSP۵) در مناطق سردسیر و کاهش محدودتر (تا ۱۴ درصد در آبادان) در مناطق گرم بود. شاخص VCI نیز افزایش فراوانی خشکسالی های شدید (تا ۱۱ درصد در کوهرنگ) و کاهش ترسالی ها را نشان داد. این روند در سناریوی SSP۵ شدیدتر ارزیابی می شود، به ویژه در دوره ۲۰۷۳–۲۰۹۹، که کاهش VCI در ماه های زمستان (تا ۴۰ درصد) نشان دهنده تشدید تنش های رطوبتی می باشد. نتایج این مطالعه بر لزوم اتخاذ سیاست های سازگارانه مانند مدیریت منابع آب و اصلاح الگوی کشت تاکید دارد و می تواند مبنایی برای برنامه ریزی پایدار در برابر تغییرات اقلیمی باشد.

نویسندگان

سکینه کوهی

دکتری مهندسی منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، ایران

اصغر عزیزیان

استادیار گروه مهندسی آب/ دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AnsariMahabadi, S., Dehban, H., Zareian, M., & Farokhni. A. (۲۰۲۲). ...
  • Bagherzadeh A., Vosugh Hoseini A., & Homami Totmaj L. (۲۰۲۰). ...
  • Bao Z., Zhang J., Wang G., Guan T., Jin J., ...
  • Bisht DS., Sridhar V., Mishra A., Chatterjee C., & Raghuwanshi ...
  • Conde JLY., & Martos FM. (۲۰۲۴). Spatial Variability of Hydrochemistry ...
  • Das S., Das J., & Nanduri UV. (۲۰۲۱). Identification of ...
  • Du J., Fang S., Sheng Z., Wu J., Quan Z., ...
  • Du JQ., Jiaerheng A., Zhao CX., Fang GL., & Fang ...
  • Ebrahimi-Khusfi Z., Mirakbari A., & Khosroshahi M. (۲۰۲۰). Vegetation Response ...
  • Eskandari Damaneh H., Jafari M., Eskandari Damaneh H., Behnia M., ...
  • Gaitán E., Monjo R., Pórtoles J., & Pino-Otín MR. (۲۰۲۰). ...
  • Gaznayee HAA., Al-Quraishi AMF., & Al-Sulttani AHA. (۲۰۲۱). Drought Spatiotemporal ...
  • Gorji M. (۲۰۱۶). Assessment of the Effect of Climate Change ...
  • Haile GG., Tang Q., Hosseini-Moghari SM., Liu X., Gebremicael TG., ...
  • Hosseinabadi S., Yaghoobzadeh M., Amirabadizadeh M., & Foroozanmehr M. (۲۰۲۰). ...
  • Janani N., Kannan B., & Thiyagarajan G. (۲۰۲۱). Evaluating Vegetation ...
  • Jiang R, Liang J., Zhao Y., Wang H., Xie J., ...
  • Kalisa W., Igbawua T., Henchiri M., Ali S., Zhang S., ...
  • Khan JU., Islam AKMS., Das MK., Mohammed K., Bala SK., ...
  • Kharuk VI., Ranson KJ., & Dvinskaya ML. (۲۰۰۷). Evidence of ...
  • Kogan, FN. (۱۹۹۷). Global Drought Watch from Space. Bulletin of ...
  • Koohi, S., Azizian, A., & Mazandaranizadeh. H. (۲۰۲۲). The Effects ...
  • Li B., Chen F., Qin Y., & Shirazi Z. (۲۰۱۴). ...
  • Lin X., Niu J., Berndtsson R., Yu X., Zhang L., ...
  • Liu Y., Tian J., Liu R., & Ding L. (۲۰۲۱). ...
  • Qiu H, & Cao MM. (۲۰۱۱). Spatial and Temporal Variations ...
  • Rahimi J., Ebrahimpour M., & Khalili A. (۲۰۱۳). Spatial Changes ...
  • Rathore P., Roy A., & Karnatak H. (۲۰۱۹). Modelling the ...
  • Sen PK. (۱۹۶۸). Estimates of the Regression Coefficient Based on ...
  • Shagega FP., Munishi SE., & Kongo VM. (۲۰۱۹). Prediction of ...
  • Sharma M., Bangotra P., Gautam AS., & Gautam S. (۲۰۲۲). ...
  • Swain S., & Hayhoe K. (۲۰۱۵). CMIP۵ Projected Changes in ...
  • Theil H. (۱۹۵۰). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial ...
  • Wilhite DA., Mannava VK., & Pulwarty R. (۲۰۱۴). Managing Drought ...
  • Wilks DS. ۲۰۱۹. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. edited ...
  • Zhang S., Li Z., Lin X., & Zhang C. (۲۰۱۹). ...
  • Zarrin, A., & Dadashi Roudbari. AA. (۲۰۲۱). Projected Consecutive Dry ...
  • نمایش کامل مراجع