Bridging the Gap in Fetal Heart Rate Monitoring: Introduction and Evaluation of an Acoustic-Based Smart Belt for Real-Time, Passive, Mother-Centered Monitoring with Extensive Multicenter Validation

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMSC-12-1_001

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404

چکیده مقاله:

Fetal heart rate (FHR) monitoring facilitates the early detection of pregnancy abnormalities. Current methods, such as cardiotocography (CTG), provide accurate FHR measurements but are neither continuous nor real-time, and require clinical settings. This study presents a smart belt for FHR monitoring utilizing acoustic signal processing without transmitting high-frequency waves. The device is designed for maternal use and features real-time analysis. To evaluate its user-friendliness for mothers and clinical validity endorsed by physicians, questionnaires were administered to ۶۳۷ individuals and ۲۲۵ physicians. This follows a multi-year product development and patenting process reported herein. Cronbach's alpha values indicated suitable reliability of the questionnaire items. Results showed that ۷۵.۵% of physicians validated the questionnaire data and deemed the recommended usage frequency of the smart belt appropriate at ۵-۱۵ times for healthy mothers and ۱۰-۱۵ times for high-risk individuals from fetal heart formation onwards. A decision tree algorithm was employed to identify correlations and relationships among the various variables.

نویسندگان

Sayede Marzieh

PhD Student, Computer Engineering Faculty, Shahab Danesh University, Qom, Iranid.org/

Mohammad Hossein

Nanotechnology Department, School of Advanced Technologies, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

Ali

Computer Engineering Faculty, Shahab Danesh University, Qom, Iran,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :