سامانه هوشمند تشخیص تهدیدات پهپادی مبتنی بر هوش مصنوعی

با گسترش استفاده از پهپادها در حوزه های نظامی، امنیتی و غیرنظامی، تهدیدات ناشی از پروازهای مشکوک به یک چالش مهم تبدیل شده است. این پژوهش مدلی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی برای تشخیص تهدیدات پهپادی ارائه می دهد. داده های مصنوعی تولیدشده شامل سناریوهای نفوذ، ایستایی، عبور و حمل محموله بوده و شش ویژگی کلیدی فاصله تا منطقه حیاتی، مدت ایستایی، سرعت متوسط، بیشینه سرعت، تعداد عبور و وجود محموله در مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل بادقت بالا توانایی پایدار در تفکیک پهپادهای تهدیدآمیز از غیرتهدید را دارد. تحلیل اهمیت ویژگی ها نقش فاصله تا منطقه حیاتی و مدت ایستایی را برجسته کرد. این پژوهش می تواند پایه ای برای توسعه سامانه های هشدار زودهنگام و دفاع هوشمند باشد.

کلیدواژه ها:

تهدید پهپادی ، سامانه هوشمند ، طبقه بندی ، هوش مصنوعی