کلان داده های رسانه ای و پیش بینی تحولات امنیتی؛ مرور ابزارها و مدل های پیش بینی گر

دراصلی تعیین ابزارها، سازوکارها و موانع عملیاتی است که بسترهای رسانه ای را به منابع هشدار زودهنگام برای نهادهای دفاعی تبدیل می سازد. روش کار شامل جستجوی ساخت یافته در پایگاه های فارسی و بین المللی، انتخاب مطالعات مطابق معیارهای شمول پیش تعریف شده و سنتز روایتی نتایج بود. یافته ها نشان می دهد که داده های تولیدشده در پیام رسان ها و بخش دیدگاه خبرگزاری ها قابلیت استخراج «سیگنال های پیشین» را دارند و هنگامی که تحلیل محتوا، تحلیل شبکه و شاخص های رفتاری به صورت تلفیقی به کار گرفته شوند، قدرت تشخیص افزایش یافته و نرخ هشدارهای کاذب کاهش می یابد. مطالعات موردی بومی نیز نشان می دهد پیاده سازی چارچوب های چندمنبعی و گنجاندن مراحل پالایش شایعه و شناسایی نفرت، بهبود عملکرد عملیاتی را به همراه داشته است. درعین حال پژوهش ها کمبود پیکره های برچسب خورده فارسی در حوزه های حساس، مشکلات انتقال مدل میان پلتفرم ها و خلاهای حکمرانی داده را به عنوان موانع اصلی گزارش کرده اند. بر اساس شواهد، نتیجه گیری می شود که بهره برداری موثر از کلان داده های رسانه ای برای پیش بینی تحولات امنیتی مستلزم سه الزام هم زمان است: توسعه پیکره های داده بومی، طراحی سامانه های چندمنبعی با لایه های پالایشی، و تدوین چارچوب های حقوقی و حاکمیتی برای حفظ مشروعیت و اعتماد. این پژوهش نشان می دهد سرمایه گذاری هدفمند در این سه حوزه می تواند قابلیت اقدام پذیری و اتکاپذیری سامانه های هشدار را برای کاربردهای دفاعی به طور قابل ملاحظه ای ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

کلان داده های رسانه ای ، امنیت ، تحلیل داده ، مدیریت رسانه دفاعی