شناسایی هوشمند خرابی هایی پروانه شناور با تجزیه سیگنال دریافتی به روش EMD

پروانه های شناورها، به عنوان اجزای حیاتی پیشرانش، منبع اصلی آلودگی نویز آکوستیکی در محیط های دریایی هستند. آسیب های فیزیکی ناشی از تنش های عملیاتی و محیطی، عملکرد هیدرودینامیکی آن ها را به مخاطره انداخته و نیازمند یک استراتژی نگهداری و تعمیرات پیش بینانه است. این تحقیق بر توسعه یک چارچوب هوشمند برای تشخیص زودهنگام و طبقه بندی عیوب پروانه (مانند خوردگی، ترک خوردگی و تغییرات هندسی) از طریق تحلیل سیگنال های آکوستیکی دریافتی متمرکز است. رویکرد پیشنهادی از الگوریتم تجزیه مد ذاتی برای تفکیک سیگنال نویزدار ورودی به مجموعه ای از مولفه های مد ذاتی استفاده می کند. این تفکیک امکان جداسازی موثر نویزهای محیطی ناهمبسته از اثرات مخرب خرابی های خاص پروانه را فراهم می آورد. با مقایسه طیف و ویژگی های استخراج شده از IMFs سیگنال نویزی با سیگنال پایه، می توان الگوهای مشخص خرابی ها را که در جدول ارائه شده فهرست گردیده اند، به صورت دقیق و در حداقل زمان شناسایی کرد. این سیستم نوین، قابلیت گذار از نگهداری واکنشی به نگهداری فعال و پیش بینانه را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، تجزیه سیگنال ، پروانه شناور ، نگهداری و تعمیرات ، مولفه IMF