مروری بر استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص عیوب هواپیما

هواپیما سریع ترین روش حمل ونقل است که برای جابه جایی بین مسافت های کوچک و بزرگ استفاده می شود. هواپیماها می توانند تعداد بسیاری مسافر و یا حجم قابل توجهی بار را منتقل کرده و به همین دلیل یکی از ابزارهای حمل ونقل به شمار می روند که دوستداران بسیاری در سراسر جهان دارد. این امر به دلیل سرعت و امنیت و راحتی بیشتر نسبت به دیگر وسایل حمل ونقل بوده است. از منظر دیگر، بسیاری از مسافران در سوانح هوایی جان خود را ازدست داده اند که علت اصلی این سوانح، عیوب داخلی و خارجی است که بسیاری را می توان با تشخیص زودهنگام برطرف کرد. در سال های اخیر و با پیشرفت فناوری، راهکارهای پیشرفته ای برای خودکار نمودن فرایند تشخیص عیب در هواپیما معرفی شده است. در این میان، هوش مصنوعی جایگاه برجسته تری نسبت به سایر روش ها دارد، زیرا ساده و قابل تعلیم بوده و موجب صرفه جویی در زمان و هزینه می شود. در این مقاله، راه حل های موجود برای تشخیص عیب در هواپیما با استفاده از هوش مصنوعی و فنونی که در تحقیقات گذشته به کار رفته اند، معرفی شده است. در نهایت ایده هایی برای مطالعات آینده در این حوزه پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشینی ، تعمیر و نگهداری هواپیما